Thursday, April 16, 2020

Panduan Menanam Kacang Merah Untuk Pemula

Pastinya Anda sudah tidak asing lagi dengan kacang merah, pasalnya jenis kacang yang memiliki nama latin Phaseolus Vulharis ini memang sangat populer di Indonesia. Sesuai dengan namanya, kacang merah memang memiliki warna yang unik yakni merah yang membedakannya dari jenis kacang yang lainnya. Kacang merah biasa dikonsumsi oleh masyarakat dengan cara direbus atau diolah menjadi berbagai jenis hidangan yang rasanya lezat seperti misalnya es kacang merah, salad, dan masakan yang lainnya.

Selain memiliki rasa yang lezat, ternyata kacang merah juga sangat kaya akan kandungan berbagai jenis vitamin dan mineral yang tentu saja akan memiliki manfaat yang sangat baik bagi kesehatan tubuh. Kacang merah dipercaya mampu untuk mengontrol tekanan darah dan juga menurunkan kadar kolesterol di dalam tubuh. Banyaknya manfaat yang dimiliki oleh kacang merah membuat permintaan terhadap jenis kacang ini selalu tinggi di pasaran sehingga bisa dijadikan peluang bisnis, pada kesempatan ini akan kami berikan panduan menanam kacang merah untuk pemula.

Panduan Menanam Kacang Merah Untuk Pemula


1. Menyiapkan Lahan

Langkah pertama yang harus Anda lakukan untuk menanam kacang merah adalah mempersiapkan lahan, Anda harus mencangkul atau membajak tanah agar gembur dan membersihkan lahan serta melakukan pemupukan menggunakan kompos. Setelah itu Anda bisa membuat bedengan dan menugal atau membuat lubang di atas bedeng dengan kedalaman sekitar 4 cm menggunakan kayu.

2. Mempersiapkan Benih

Setelah mempersiapkan lahan, kini Anda harus mempersiapkan benih kacang merah. Sekarang ini Anda telah bisa membeli benih kacang merah di toko pertanian sehingga lebih praktis, selain itu Anda juga bisa menggunakan biji kacang merah yang sudah tua di pohon. Secara umum ada tiga jenis benih kacang merah yang bisa Anda pilih yakni kacang merah kecil, kacang merah sedang, dan kacang merah besar.

3. Menanam Kacang Merah

Langkah berikutnya yang bisa Anda lakukan adalah menanam kacang merah, Anda bisa menanam benih kacang merah yang Anda beli di toko pertanian ke dalam lubang tugal yang telah dibuat di atas bedeng. Anda bisa mengisi setiap lubang tugal dengan dua benih kacang merah, selain itu Anda juga bisa memberikan sedikit kompos atau pupuk kandang pada setiap lubang tugal agar tanaman bisa tumbuh lebih subur.

4. Merawat Tanaman Kacang Merah

Seperti yang telah Anda ketahui bahwa perawatan merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan dalam budidaya kacang merah. Proses perawatan tanaman kacang merah terdiri dari beberapa kegiatan yakni penyiraman yang dilakukan dua kali sehari, penyiangan gulma yang ada di sekitar tanaman, serta penyulaman dengan memasukkan benih baru untuk mengganti benih yang tidak tumbuh.

5. Proses Pemanenan Kacang Merah

Setelah merawat tanaman, maka kini saatnya menikmati hasil jerih payah dengan memanen kacang merah. Biasanya kacang merah sudah bisa dipanen setelah berusia kurang lebih dua bulan sejak masa tanam, tanaman kacang merah akan bisa dipanen setiap tiga hari sekali jika memang sudah memasuki usia panen, Anda bisa memanen kacang merah dengan memetiknya secara langsung.

Bagi Anda yang memang ingin melakukan budidaya kacang merah, maka tidak ada salahnya bila Anda mengikuti panduan yang telah diberikan di atas.

Monday, March 16, 2020

Rekomendasi 11 Tempat Wisata Menarik Dan Unik di Kulon Progo Yogyakarta

Wilayah Kulon Progo merupakan salah satu nama kabupaten di Provinsi Yogyakarta. Letak Kabupaten ini ialah sebelah barat Kota Yogyakarta. Kabupaten Kulon Progo Yogyakarta mempunyai ibu kota di Wates. Kabupaten ini mempunyai batas dengan Kabupaten Sleman dan Kabupaten Bantul di timur, Samudera Hindia di selatan, Kabupaten Purworejo di barat, serta Kabupaten Magelang di utara.

Ada beberapa tempat wisata yang menarik di Kabupaten Kulon Progo ini. Dalam artikel ini kami akan mencoba membahas hanya 11 tempat wisata di Kulon Progo Yogyakarta yang tentunya sangat menarik dan dapat dijadikan salah satu tujuan wisata pada saatmusim liburan mendatang. Berikut ialah 11 Tempat Wisata Menarik di Kulon Progo Yogyakarta yaitu :

1. Tempat Wisata Pantai Glagah

Tempat wisata di Kabupaten Kulon Progo yang menjadi sudah populer ialah Tempat wisata Pantai Glagah. Tempat wisata Pantai Glagah merupakan salah satu pantai yang berbatasan dengan Samudera Hindia yang terdapat di Kulon Progo. Lokasi pantai ini ialah sekitar 40 km dari Kota Yogyakarta atau apabila dari Kota Wates jaraknya 15 km.

Tempat wisata pantai di Kulon Progo ini memang sangat potensial sekali untuk dikembangkan lebih lanjut. Tempat wisata Pantai Glagah ini selalu banyak dikunjungi oleh para wisatawan baik mancanegara maupun lokal terutama ketika musim liburan tiba.

2. Tempat Wisata Pantai Trisik

Tempat Wisata Pantai Trisik di Kulon Progo merupakan pantai yang populer dengan pemandangan alamnya berupa hamparan pantai yang luas dengan pasirnya berwarna hitam. Tempat Wisata Pantai Trisik ini dibatasi oleh muara Sungai Progo, salah satu sungai besar yang ada di Yogyakarta. Di Pantai ini terdapat banyak perahu milik nelayan, sebab sejak dulu di pantai ini dijadikan sebagai transit perahu nelayan warga setempat. Pada saat - saat tertentu kamu dapat menyaksikan secara langsung aktivitas dari para nelayan ini.

3. Tempat Wisata Pantai Congot

Tempat wisata di Kulon Progo selanjutnya ialah Pantai Congot. Tempat Wisata Pantai Congot ini lokasinya bersebelahan dengan Pantai Glagah, sehingga apabila kamu pergi ke Pantai Glagah alangkah baiknya kamu juga sekalian bisa mampir berkunjung ke Pantai Congot ini.

Untuk lokasi Tempat wisata Pantai Congot berada di Desa Jangkaran, Kecamatan Temon, Kabupaten Kulon Progo, Yogyakarta. Salah satu hal yang mencolok dari Pantai Congot ialah di pantai ini merupakan pusat kegiatan para nelayan dari warga setempat. Jadi di pantai ini kamu dapat dengan mudah menjumpai nelayan yang sedang membenahi perahu, menjahit jaring, dll.

4. Tempat Wisata Waduk Sermo

Tempat Wisata Waduk Sermo merupakan salah satu wisata kebanggaan warga Kulon Progo Yogyakarta. Tempat Wisata Waduk Sermo Kulon Progo berlokasi di atas sebuah perbukitan yang berada di Desa Hargowilis, Kokap, Kulon Progo Yogyakarta. Tempat Wisata Waduk ini mempunyai pemandangan yang sangat indah serta udara yang sejuk sehingga sangat menarik wisatawan untuk datang mengunjunginya.

Tempat Wisata Waduk Sermo ini sebenarnya dibangaun dengan tujuan utama untuk mendukung usaha pertanian di Kabupaten Kulon Progo. Tempat wisata Waduk di Kulon Progo ini diresmikan oleh Presiden Soeharto pada tanggal 20 November 1996. Sebab mempunyai pemandangan yang indah Waduk Sermo kemudian dikembangkan sebagai tempat pariwisata yang menarik dan unik.

5. Tempat Wisata Air terjun Grojogan Sewu

Nama Air Terjun Grojogan Sewu ternyata tidak hanya terdapat di Kabupaten Karanganyar Jawa Tengah, ternyata di Kulon Progo juga terdapat air terjun dengan nama yang sama. Tempat Wisata Air Terjun Grojogan Sewu di Kulon Progo terdapat di Desa Beteng, Jatimulyo, Girimulyo, Kulon Progo, Yogyakarta. Wisata Air terjun Grojogan Sewu di Kulon Progo ini dapat dikategorikan masih sepi pengunjung, sebab memang baru dikembangkan secara serius sebagai tempat wisata sekitar tahun 2013. Tempat Wisata ini mempunyai pemandangan air terjun yang sangat indah dan menawan sehingga cocok untuk mengisi liburan akhir pekan kamu bersama kawan.

6. Tempat Wisata Puncak Suroloyo

Tempat Wisata Puncak Suroloyo merupakan puncak tertinggi di Perbukitan Menoreh yang terdapat di Kulon Progo Yogyakarta. Tempat ini populer dengan pemandangannya yang indah serta adanya beberapa pertapan yang bersejarah. Dari puncak Suroloyo ini kamu dapat melihat Candi Borobudur dari atas bukit.

Di Puncak Suroloyo di Kulon Progo ini terdapat 3 buat pertapan yaitu Pertapaan Suroloyo, Pertapan Sariloyo dan Pertapan Kaendran. Untuk keberadaan Tempat wisata Puncak Suroloyo ini tak lepas dari sebuah kisah yang menyelimutinya.

7. Tempat Wisata Hutan Wisata Kalibiru

Tempat Wisata unggulan Kulon Progo selanjutnya ialah salah satu Hutan Wisata Kalibiru. Tempat Wisata Hutan Wisata Kalibiru merupakan sebuah wisata alam yang terdapat di Perbukitan Menreh Kabupaten Kulon Progo. Di tempat Wisata alam Kalibiru ini pengunjung dapat menikmati pemandangan yang indah atau melakukan berbagai macam aktivitas outbound yang menyenangkan. Pemandagangan yang paling menarik tentunya di salah satu spot dimana kita dapat melihat Waduk Sermo dari kejauhan.

Tempat Wisata Kalibiru dibuka sekitar pada tahun 2008 dan konon katanya awalnya dibuka secara swadaya oleh penduduk desa setempat. Sehingg asampai sekarang tempat wisata ini banyak wisata yang berkunjung ke tenpat tersebut.

8. Tempat Wisata Kebun Teh Nglinggo

Tak hanya kawasan wisata Puncak Bogor saja yang mempunyai kebun teh, ternyata Kabupaten Kulon Progo Yogyakarta juga terdapat kebun teh dengan pemandangan alam yang sangat menawan dan menarik. Tempat Wisata Kebun teh di Kulon Progo ini bernama kebun teh Nglinggo. Tempat Wisata Kebun Teh Nglinggo ini terdapat di Dusun Nglinggo Desa Pagerharjo Kecamatan Samigaluh Kabupaten Kulon Progo Yogyakarta. Pada saat liburan banyak para wisatawan yang berkunjung ke wilayah ini untuk menikmati hamparan perkebunan teh yang berwarna hijau yang indah dan manawan.

9. Tempat Wisata Air Terjun Sidoharjo

Tempat Wisata Air Terjun Sidoharjo merupakan salah satu wisata alam di Kulon Progo yang tersembunyi dan belum banyak dikunjungi para wisatawan. Tempat Wisata Air terjun Sidoharjo berlokasidi Sidoharjo, Samigaluh, Kulon Progo. Tempat Wisata Air Terjun ini mempunyai tinggi sekitar 75 m, cukup lumayan bukan ? terdapat bunga - bunga liar yang tumbuh di sekitar air terjun akan menambah keelokan alam Air terjun Sidoharjo ini. Pada saat-saat tertentu kamu juga akan dapat menyaksikan adanya kera ekor panjang yang sedang berkunjung di sekitar air terjun.

10. Tempat Wisata Wildlife Rescue Center

Dilihat dari namanya, Tempat Wisata Wildlife Rescue Center merupakan sebuah tempat yang digunakan untuk menampung dan menyelamatkan beberapa satwa liar yang hampir punah. Tempat Wisata Wildlife Rescue Center dahulu bernama Pusat Penyelamatan Satwa Jogjakarta (PPSJ) dan sampai sekarang masyarakat setempat masih familiar dengan nama yang lama tersebut. Koleksi hewan yang dipelihara di Wildlife Rescue Center ini kebanyakan ialah orangutan yang sekarang ini keberadaannya sangat memprihatinkan. Tempat Wisata Wildlife Rescue Center sangat cocok digunakan sebagai wisata pendidikan, apalagi di tempat ini juga sudah disediakan fasilitas seminar, pelatihan outbond, eco-wisata serta akomodasi.

11. Tempat Wisata Waduk Mini Kleco

Tempat Wisata Waduk Mini Kleco di Kulon Progo merupakan salah satu tempat wisata alternatif yang ada di Kulon Progo Yogyakarta. Tempat Wisata Waduk ini berlokasi di dusun ngesong, desa giripurwo, girimulyo kulonprogo yogyakarta. Bentuknya memang tidak besar, tidak seperti Waduk Sermo, namun pemandangan di sekitar Tempat Wisata Waduk Mini Kleco ini terbilang sangat indah. Wisata alam yang kecil ini dapat dijadikan sebagai pengisi liburan akhir pekan bersama teman atau keluarga kamu.

Yang pasti apabila kamu jeli kamu dapat mendapatkan spot yang sangat bagus untuk dijadikan sebagai background foto kamu. Oh ya, sebab memang belum banyak pengunjung, di lokasi Waduk Mini Kleco ini belum banyak warung yang menjajakan makanan, sehingga alangkah baiknya apabila kamu ingin berkunjung kesana, kamu bawa bekal terlebih dahulu.


Demikianlah tadi 11 Tempat Wisata Menarik di Kulon Progo Yogyakarta. Beberapa wisata di Kulon Progo diatas sudah sangat populer di Yogyakarta sehingga banyak paket wisata di Yogyakarta yang memasukkan tempat wisata di Kulon Progo sebagai salah satu tempat wisata.

Sunday, February 16, 2020

Tempat Wisata Bandung Paling Terkenal

Bandung yang sering dijuluki dengan sebutan Paris van Java merupakan sebuah wilayah yang berbentuk kota dan kabupaten yang terletak di wilayah Propinsi Jawa Barat, Kota Bandung memiliki wilayah metropolitan yang sering disebut sebagai Bandung Raya yang meliputi wilayah Cimahi dan Sumedang sehingga menjadikannya sebagai kawasan metropolitan kedua yang paling besar di Indonesia, selain itu kota ini juga memiliki beberapa nilai historis yang penting bagi Indonesia.

Sebagai ibukota dari Propinsi Jawa Barat, Bandung merupakan sebuah kota yang ramai sehingga tidaklah mengherankan jika Bandung mempunyai berbagai tempat menarik yang dapat dijadikan sebagai tujuan wisata, mulai dari wisata alam hingga wisata belanja. Bandung juga sudah lama menjadi tujuan wisata yang sangat populer bagi warga Jakarta sehingga Bandung selalu ramai dengan wisatawan pada akhir pekan atau masa libur panjang, untuk mengetahui beberapa tempat wisata terkenal di Bandung, simaklah tulisan berikut.

Tempat Wisata Bandung Paling Terkenal


1. Gunung Tangkuban Perahu

Salah satu tempat wajib yang harus Anda kunjungi ketika mengunjungi Bandung adalah Gunung Tangkuban Perahu, kawasan wisata alam gunung berapi ini menyajikan kepada Anda sebuah panorama gunung berapi dengan kawahnya yang masih aktif mengeluarkan asap, gunung ini memiliki legenda yang sangat terkenal hingga ke seluruh Indonesia yakni legenda Sangkuriang.

2. Pasar Baru

Tempat wisata yang satu ini harus Anda kunjungi jika Anda adalah orang yang memiliki hobi berbelanja pasalnya Pasar Baru merupakan sebuah pusat perbelanjaan bagi berbagai macam pakaian dan aksesoris fashion yang bisa Anda dapatkan dengan harga yang relatif terjangkau asalkan Anda pandai menawar harga barang, kawasan ini juga sangat populer bagi wisatawan asal Malaysia yang berkunjung ke Bandung.

3. Observatorium Bosscha

Bagi Anda yang memiliki minat dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya dalam hal astronomi maka Anda harus menyempatkan diri untuk berkunjung ke Observatorium Bosscha di mana Anda di sini dapat melakukan pengamatan terhadap bintang dan benda - benda angkasa yang ada di antariksa, namun perlu diketahui bahwa Anda harus mendaftar dahulu sebelum masuk ke tempat ini.

4. Kebun Binatang Bandung

Salah satu tempat yang bisa Anda kunjungi apalagi jika Anda adalah seorang pecinta hewan adalah Kebun Binatang Bandung, di tempat ini Anda akan dapat menyaksikan berbagai jenis fauna yang menjadi koleksi kebun binatang ini, tempat ini juga sangat sesuai sebagai sarana edukasi untuk mengenalkan Anak Anda terhadap berbagai jenis fauna, untuk tiket masuknya Anda cukup membayar sebesar 20 ribu rupiah.

5. Kebun Strawberry Ciwidey

Tempat wisata berikutnya yang ada di Bandung yang bisa dikunjungi adalah kebun strawberry Ciwidey, di sini Anda akan menyaksikan sebuah kebun strawberry yang sangat luas. Anda juga dapat belajar bagaimana caranya untuk menanam, merawat, dan memanen strawberry, yang lebih asyik lagi Anda bisa memetik buah strawberry yang ada di kebun ini, namun jangan lupa untuk membayarnya sebelum pulang.

Kota Bandung memiliki dua julukan yang terkenal yakni Kota Kembang dan Paris van Java, kota ini memiliki berbagai tempat menarik yang sangat layak untuk Anda jadikan tujuan wisata pada akhir pekan dan liburan panjang.

Thursday, January 16, 2020

Panduan Menanam Bawang Putih di Pekarangan Rumah

Pastinya Anda sudah tidak asing lagi dengan bawang putih, pasalnya jenis bawang yang memiliki nama latin Alloum sativum ini sering digunakan sebagai bumbu dapur untuk menyedapkan berbagai masakan. Ya, suatu masakan tentu saja akan terasa kurang lengkap jika tidak menggunakan bawang putih sebagai bumbunya, oleh karena itulah maka bawang putih tergolong sebagai salah satu komoditas yang sangat penting di mana membuat banyak orang menjadi tertarik untuk membudidayakannya.

Selain digunakan sebagai bumbu dapur, ternyata bawang putih juga dikenal sebagai tanaman herbal. Hal ini disebabkan karena bawang putih memiliki kandungan berbagai macam vitamin dan juga mineral yang sangat bermanfaat bagi kesehatan tubuh. Bawang putih dipercaya mampu untuk mencegah hipertensi dan juga kanker, serta berbagai penyakit lainnya. Perlu diketahui bahwa bawang putih tidak hanya bisa ditanam pada lahan yang luas, namun juga bisa ditanam pada pekarangan rumah, berikut ini akan kami berikan panduan menanam bawang putih di pekarangan.

Panduan Menanam Bawang Putih di Pekarangan Rumah


1. Menyiapkan Bibit Bawang Putih

Hal pertama yang harus dilakukan sebelum menanam bawang putih adalah menyiapkan bibitnya terlebih dahulu. Bibit bawang putih sebenarnya sangat mudah untuk Anda dapatkan di mana Anda bisa saja menggunakan siung bawang putih yang dibeli dipasar sebagai bibit, namun alangkah baiknya apabila Anda mengetahui terlebih dahulu asal dari bibit bawang putih tersebut.

2. Menyiapkan Lahan

Setelah memperoleh bibit bawang putih, Anda harus menyiapkan lahan terlebih dahulu. Anda bisa mencangkul untuk menggemburkan tanah dan melakukan pemupukan dasar menggunakan pupuk organik agar lahan siap ditanami bawang putih. Anda bisa membuat bedengan setinggi 30 cm dengan lebar 70 - 80 cm, Anda juga harus membuat parit di antara bedengan agar air tidak menggenang.

3. Menanam Bawang Putih

Langkah berikutnya yang bisa dilakukan adalah menanam bibit bawang putih ke lahan, usahakanlah untuk menanam bibit yang ukurannya seragam. Anda bisa membuat lubang tanam terlebih dahulu dengan kedalaman sekitar 2 - 3 cm dengan jarak tanam kurang lebih 20 cm x 20 cm, Anda harus menanam bibit umbi bawang putih dengan bagian akar mengarah ke bawah dan bagian yang runcing mengarah ke atas.

4. Merawat Bawang Putih

Tanaman bawang putih yang sudah ditanam tentu saja harus dirawat dengan tujuan agar bisa tumbuh dengan subur dan mampu menghasilkan panen yang berlimpah. Beberapa kegiatan yang bisa Anda lakukan antara lain penyiraman setiap tiga hari sekali, melakukan pemupukan ulang, serta membersihkan gulma yang ada di sekitar tanaman sehingga tidak mengganggu pertumbuhan bawang putih.

5. Masa Panen Bawang Putih

Perlu Anda ketahui bahwa tanaman bawang putih telah siap dipanen setelah usianya mencapai sekitar 90 hingga 120 hari sejak masa tanam, bawang putih yang telah siap dipanen memiliki ciri yakni tanaman berubah menjadi kuning dan mulai mati sehingga Anda tidak boleh terlambat memanennya, Anda bisa melakukan pemanenan dengan cara mencabut tanaman bawang putih menggunakan tangan.

Bagi Anda yang merasa tertarik untuk melakukan budidaya bawang putih, maka Anda bisa mengikuti panduannya yang telah diulas di atas.

Tuesday, November 19, 2019

Saran Dari HRD Profesional Sebelum Memilih dan Mencari Kerja

Sobat, dalam mencari pekerjaan, tentu ada banyak hal yang harus diperhatikan. Menurut data Kementerian Tenaga Kerja Indonesia, 63% penduduk Indonesia bekerja tidak sesuai dengan jurusan mereka. Ini tentu mengurangi kualitas kerja. Tidak sedikit dari mereka yang memilih lintas jurusan, bahkan tidak sesuai dengan minat mereka.
Ini karena kebutuhan sosial, prestise, dan tawaran pekerjaan permanen dari perusahaan. Namun, tidak sedikit dari mereka yang menyesal telah terjun ke pekerjaan karena mereka merasa tidak cocok. Nah, sobat, jangan memilih pekerjaan yang salah. Pertimbangkan hal-hal berikut agar Anda tidak menyesal nanti.

1. Minat
Sobat, sebelum memilih pekerjaan, cobalah bertanya pada diri sendiri, apakah Anda tertarik dengan pekerjaan itu? Jawaban untuk pertanyaan ini akan membantu Anda menentukan pekerjaan Anda, karena jika Anda menginginkan pekerjaan itu karena minat Anda, tentu akan mudah bagi Anda untuk mengembangkan keterampilan Anda, dan pekerjaan Anda.

Namun, jika itu tidak sesuai dengan minat Anda, itu akan sangat sulit bagi Anda untuk berkembang dalam pekerjaan. Karena pada dasarnya lebih mudah untuk mempelajari sesuatu yang Anda sukai dibandingkan dengan mempelajari hal-hal yang tidak sesuai dengan minat Anda.

2. Skill
Sobat, dalam menentukan karier Anda, selain minat Anda, Anda juga harus memperhatikan keterampilan Anda di bidang itu. Keterampilan ini diperlukan agar Anda dapat bersaing di dunia kerja, yang sekarang cepat dan canggih, tidak hanya bersaing dengan kolega Anda, ada kemungkinan Anda juga harus bersaing dengan robot yang dapat menggantikan Anda di perusahaan. Keterampilan ini dibagi menjadi dua jenis, yaitu hard skill, dan soft skill.

Hard skill adalah kemampuan utama yang mendukung pekerjaan, misalnya Anda memiliki keterampilan dalam menggambar, dan dapat menggunakan perangkat lunak desain. Sedangkan soft skill adalah kemampuan yang terkait dengan kepribadian Anda, misalnya kemampuan Anda untuk berkomunikasi, bernegosiasi, kepemimpinan, dan lainnya yang mendukung karier Anda. Untuk itu, pertahankan ketrampilan Anda, kawan.

3. Prospek pekerjaan
Selain harus memperhatikan minat dan kemampuan Anda dalam memilih pekerjaan, cobalah untuk melihat bagaimana prospek pekerjaan Anda di perusahaan. Anda dapat mulai mencari informasi tentang bagaimana perusahaan telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir, atau Anda juga dapat mengetahui bagaimana posisi di perusahaan mengalir, sehingga Anda dapat merancang pengembangan karir Anda sehingga Anda dapat menempati posisi yang menjanjikan di perusahaan.

Cara mudah untuk mengidentifikasi prospek pekerjaan ini adalah dengan melihat apa yang mereka tawarkan ketika Anda melakukan wawancara kerja dengan mereka, atau mungkin Anda dapat bertanya bagaimana lingkungan kerja di sana, dan umpan balik seperti apa yang diinginkan perusahaan dari Anda. Selain itu, prospek pekerjaan ini juga harus dipertimbangkan karena berkaitan dengan tujuan jangka panjang Anda.

4. Tujuan
Dalam bekerja, tentu saja Anda harus memiliki tujuan. Misalnya, ketika Anda bekerja di suatu perusahaan tujuan Anda adalah menjadi seorang Direktur. Nah, untuk mencapai tujuan tersebut, tentu saja, Anda harus siap dengan berbagai hal yang harus dilakukan, seperti bekerja dengan rajin, dan melakukan pekerjaan yang sempurna untuk cepat mendapatkan promosi, selain itu juga meningkatkan hubungan untuk memudahkan Anda dalam mengembangkan karir Anda. , perusahaan Anda.

Nah, sobat, dari beberapa hal di atas, apakah Anda sudah memiliki bayangan untuk memilih pekerjaan impian Anda? Selain harus mempertimbangkan hal di atas, Anda juga harus memikirkan cara untuk mencapai pekerjaan impian Anda. Salah satu caranya adalah terus meningkatkan dan mengasah keterampilan Anda.

Saturday, October 19, 2019

Akankah AI Mengurangi Jenis Gender dalam Perekrutan?

AI mengganggu setiap bidang kehidupan, termasuk bagaimana organisasi menemukan bakat. Perusahaan umumnya mengetahui ROI yang berasal dari menemukan orang yang tepat untuk pekerjaan yang tepat. McKinsey memperkirakan bahwa, untuk peran yang sangat kompleks, bintang dapat diharapkan untuk menghasilkan 800% lebih dari pemain rata-rata. Dan studi Harvard Business School baru-baru ini menunjukkan bahwa ada manfaat yang lebih besar untuk menghindari pekerja beracun.
Terlepas dari peran bakat yang penting ini, organisasi masih tidak dapat menarik bakat yang tepat, lebih mengandalkan praktik identifikasi bakat yang didorong oleh data - terutama di tingkat atas, di mana pasak sebenarnya tertinggi. Memang, terlalu banyak pemimpin dipekerjakan berdasarkan keahlian teknis, pengaruh politik, atau kinerja wawancara mereka.

Seperti yang saya ilustrasikan dalam buku terbaru saya, Mengapa Begitu Banyak Pria Tidak Kompeten Menjadi Pemimpin ?: (Dan Bagaimana Cara Memperbaikinya), sebagian besar perusahaan berfokus pada sifat-sifat yang salah, mempekerjakan kepercayaan diri daripada kompetensi, karisma daripada kerendahan hati, dan kecenderungan narsis daripada daripada integritas, yang menjelaskan kelebihan pemimpin yang tidak kompeten dan laki-laki. Hasilnya adalah terputusnya patologis antara kualitas yang menggoda kita dalam seorang pemimpin, dan orang-orang yang diperlukan untuk menjadi pemimpin yang efektif.

Sebuah pertanyaan menarik yang muncul adalah sejauh mana teknologi baru dalam dunia baru alat perekrutan berbasis AI dapat membantu kita mengurangi kesalahan, kebisingan, dan bias dalam proses identifikasi bakat kami. Misalnya, apakah wanita akan lebih baik jika AI dan algoritma bertanggung jawab atas perekrutan? Penelitian sebelumnya telah menyoroti ketidakkonsistenan yang jelas seputar gender dan kepemimpinan.

Di satu sisi, wanita sering dievaluasi lebih negatif oleh orang lain - bahkan ketika ada beberapa perbedaan perilaku granular antara wanita dan pria. Di sisi lain, meta-analisis skala besar menunjukkan bahwa perempuan memiliki sedikit keuntungan dalam hal keterampilan lunak yang membuat individu cenderung menjadi pemimpin yang lebih efektif, dan bahwa mereka umumnya mengadopsi gaya kepemimpinan yang lebih efektif daripada laki-laki.

Misalnya, jika para pemimpin dipilih berdasarkan kecerdasan emosi, kesadaran diri, kerendahan hati, integritas, dan kemampuan melatih mereka, mayoritas pemimpin adalah perempuan dan bukan laki-laki. Namun ada berita yang menonjol baru-baru ini yang menunjukkan bahwa AI sebenarnya dapat berkontribusi pada bias yang lebih besar dan dampak buruk terhadap perempuan - dan bahwa ketika algoritma dilatih untuk meniru perekrut manusia, mereka mungkin tidak hanya mereproduksi bias manusia, tetapi juga memperburuk mereka, melibatkan dalam bentuk diskriminasi yang jauh lebih efisien.

Yang pasti, kita jauh lebih mudah terkejut dan tersinggung dengan mempekerjakan kesalahan yang dilakukan oleh AI, daripada oleh kesalahan manusia atau bias. Sama halnya dengan mobil yang bisa menyetir sendiri: dibutuhkan satu tabrakan mobil otonom untuk meyakinkan kita bahwa teknologinya cacat, tetapi kita boleh saja memiliki 1,2 juta kecelakaan fatal dan 50 juta cedera mengemudi per tahun, milik manusia.

Jadi, mari kita mulai dengan kesadaran penting bahwa sebagian besar praktik perekrutan adalah (a) intuitif dan (b) tidak efektif. Untuk setiap perusahaan yang menunjuk sebagian besar pemimpinnya berdasarkan kriteria obyektif dan meritokratis, ada banyak lagi di mana penunjukan semacam itu adalah kelangkaan sejati - sesuatu yang mungkin terjadi secara tidak sengaja, kadang-kadang, dan terlepas dari niat mereka.

Juga jelas bahwa AI tidak bias dalam cara manusia: yang membutuhkan AI untuk memiliki emosi, perasaan, atau pendapat. AI tidak perlu terlibat dalam bias tak sadar untuk menghukum perempuan atau kelompok kurang mampu lainnya untuk mendapatkan dorongan harga diri. Tentu saja, jika AI dilatih dengan data yang bias - misalnya, jika kita mengajarkannya untuk memprediksi kandidat mana yang akan dinilai secara positif oleh pewawancara manusia - itu tidak hanya akan meniru, tetapi juga memperburuk, bias manusia: menambah dan membuatnya jauh lebih efisien.

Tetapi ini dapat diatasi dengan mengajarkan AI untuk memprediksi hasil yang relevan dan objektif, daripada meniru intuisi manusia. Selain itu, ada alasan untuk mengharapkan AI lebih akurat dan prediktif daripada manusia, diantaranya adalah :

Metode favorit kami untuk menyaring dan memeriksa kandidat - termasuk para pemimpin - adalah wawancara, dan studi ilmiah berskala besar telah menunjukkan bahwa wawancara paling prediktif ketika mereka sangat terstruktur. Sementara wawancara tatap muka / analog sulit distandarisasi, wawancara video memungkinkan kami menempatkan orang melalui pengalaman yang persis sama, menangkap jutaan titik data tentang perilaku mereka (misalnya, apa yang mereka katakan, bagaimana mereka mengatakannya, penggunaan bahasa, bahasa tubuh) , dan ekspresi mikro), dan menghilangkan pengamat manusia yang berprasangka dari proses tersebut.

Aman untuk mengasumsikan bahwa mengotomatiskan semua wawancara yang tidak terstruktur dan dinilai manusia akan mengurangi bias dan nepotisme sambil meningkatkan meritokrasi dan akurasi prediksi. Ini harus baik untuk wanita (dan buruk untuk pria).

Tentu saja ada beberapa pewawancara manusia yang sangat cerdas yang umumnya dapat mengungguli algoritma (meskipun hati-hati untuk dokumenter Netflix berikutnya tentang bagaimana AI mengalahkan pewawancara manusia terbaik, seperti mereka mengalahkan catur terbesar atau pemain AlphaGo). Masalah utama, bagaimanapun, adalah bahwa kebanyakan orang tidak seintuitif yang mereka kira. 

Dan untuk setiap pewawancara yang brilian, ada ratusan atau ribuan yang berpikir mereka brilian, tetapi kenyataannya tidak. Kita semua menganggap tinggi intuisi kita sendiri, terutama ketika kita tidak intuitif. Sebagai salah satu pendiri gerakan ekonomi perilaku - dan pemenang Nobel - Daniel Kahneman mencatat: "Kami umumnya terlalu percaya diri dalam pendapat kami dan kesan dan penilaian kami."

Terlepas dari kemampuan AI untuk mendeteksi bakat, kita dapat berharap itu akan jauh lebih sadar akan kemampuannya daripada manusia dari kemampuannya sendiri. Ini juga akan memungkinkan AI untuk meningkat (lebih dari yang bisa diharapkan manusia). Pertimbangkan bahwa rata-rata pewawancara manusia tidak akan pernah mengakui melakukan kesalahan perekrutan, karena mereka akan menikmati bias konfirmasi untuk melihat kandidat yang mereka rekrut secara pribadi setelah mereka ditugaskan untuk menilai kinerja mereka. Manusia memiliki kulit dalam permainan: menerima kesalahan membuat mereka terlihat bodoh - AI tidak peduli terlihat bodoh.
o Salah satu keuntungan besar AI adalah bahwa, selain lebih baik dalam hal bercak (mis., Jutaan titik data), ia juga lebih unggul dalam mengabaikan hal-hal. Bayangkan seorang manusia yang beretika, beritikad baik, dan berpikiran terbuka yang memiliki niat untuk bersikap adil dalam praktik perekrutan mereka dan karenanya bertekad untuk menghindari bias gender dalam proses perekrutannya - mari kita asumsikan bahwa dia adalah laki-laki.

Terlepas dari seberapa keras dia berusaha, akan sangat sulit baginya untuk mengabaikan gender kandidat. Bayangkan dia duduk di depan seorang kandidat perempuan, mengulangi pada dirinya sendiri: "Saya tidak boleh memikirkan fakta bahwa orang ini adalah seorang wanita," atau "Saya tidak boleh membiarkan jenis kelamin orang ini mengganggu evaluasi saya." ia mencoba menekan pikiran ini, semakin menonjol hal itu dalam benaknya.

Ini juga akan menyebabkan gangguan atau kompensasi berlebihan. Sebaliknya, AI dapat dilatih untuk mengabaikan gender orang dan hanya fokus pada sinyal bakat atau potensi yang relevan. Sebagai contoh, algoritma dapat dilatih untuk mengambil sinyal relevan dari EQ, kompetensi, atau keterampilan komunikasi, sementara benar-benar buta terhadap gender. Ini pasti akan menguntungkan wanita.

Thursday, September 19, 2019

Apakah AI “App Store” Akan Berdampak untuk Radiologi?

Studi terbaru menunjukkan bahwa algoritma kecerdasan buatan dapat membantu ahli radiologi meningkatkan kecepatan dan ketepatan menafsirkan sinar-X, CT scan, dan jenis gambar diagnostik lainnya. Menempatkan teknologi dalam penggunaan klinis sehari-hari, bagaimanapun, adalah menantang karena kompleksitas pengembangan, pengujian, dan memperoleh persetujuan peraturan. Tetapi sebuah konsep yang diadaptasi dari dunia PC dan telepon pintar - toko aplikasi - menunjukkan janji sebagai alat untuk membawa radiologi AI dari percobaan ke dalam praktik sehari-hari.
Pasar AI radiologi secara konseptual mirip dengan toko aplikasi karena memungkinkan penemuan, distribusi, dan monetisasi "aplikasi" atau dalam hal ini model AI, dan menyediakan saluran umpan balik antara pengguna dan pengembang. Di mana pasar ini berbeda dari toko aplikasi konvensional adalah bagaimana mereka mendukung persyaratan siklus hidup untuk pengembangan, pelatihan, mendapatkan persetujuan pengaturan, penyebaran, dan memvalidasi model AI.

Perusahaan kami, Nuance, memperkenalkan pasar AI untuk pencitraan diagnostik pada tahun 2017; beberapa lainnya juga telah meluncurkan pasar AI termasuk Arterys dan GE Healthcare, dengan platform Edison.

O Menjadikan AI praktis untuk perawatan kesehatan
Algoritma radiologi fokus secara sempit pada satu temuan pada gambar dari modalitas pencitraan tunggal, misalnya nodul paru pada CT dada. Meskipun ini mungkin berguna dalam meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnostik dalam kasus-kasus tertentu, intinya adalah sebuah algoritma hanya dapat menjawab satu pertanyaan pada satu waktu.

Karena ada banyak jenis gambar dan ribuan temuan dan diagnosa potensial, masing-masing akan memerlukan algoritma yang dibuat khusus. Sebaliknya, seorang ahli radiologi mempertimbangkan segudang pertanyaan dan temuan sekaligus untuk setiap ujian pencitraan serta temuan insidental yang tidak terkait dengan alasan asli ujian, yang sangat umum.

Karenanya, untuk sepenuhnya mendukung hanya bagian diagnostik dari pekerjaan ahli radiologi, pengembang perlu membuat, melatih, menguji, mencari izin FDA untuk, mendistribusikan, mendukung, dan memperbarui ribuan algoritma. Dan organisasi kesehatan dan dokter perlu menemukan, mengevaluasi, membeli, dan menggunakan berbagai algoritma dari banyak pengembang, kemudian menggabungkannya ke dalam alur kerja yang ada.

Yang menambah tantangan adalah permintaan yang dalam dari model pembelajaran dalam untuk data. Sebagian besar model telah dikembangkan dalam pengaturan terkontrol menggunakan set data yang tersedia, dan seringkali sempit - dan hasil algoritma hanya sekuat data yang digunakan untuk mengembangkannya. Model AI dapat rapuh, bekerja dengan baik dengan data dari lingkungan di mana mereka dikembangkan tetapi goyah ketika diterapkan pada data yang dihasilkan di lokasi lain dengan populasi pasien yang berbeda, mesin pencitraan dan teknik.

Sebagai contoh, dalam sebuah penelitian pada November, 2018 yang diterbitkan dalam PLOS Medicine, para peneliti di Sekolah Kedokteran Icahn dan lembaga-lembaga lain menunjukkan bahwa kinerja model pembelajaran mendalam yang digunakan untuk mendiagnosis pneumonia pada rontgen dada secara signifikan lebih rendah ketika digunakan untuk mengevaluasi X -Rays dari rumah sakit lain.

O Marketplace in action
Pasar AI dapat membantu mengatasi tantangan kompleks ini. Pertama, mereka memecahkan masalah "jarak terakhir" dengan memberi dokter dan sistem rumah sakit akses penuh ke berbagai model AI. Pengembang AI pada gilirannya mendapatkan akses etalase ke pasar yang terkonsolidasi dan model pendapatan yang dapat diskalakan.

Model marketplace juga mencakup saluran umpan balik bawaan antara pengembang dan pengguna untuk menjembatani kesenjangan antara fungsionalitas teknis algoritma dan bagaimana mereka digunakan dalam praktik sehari-hari. Ahli radiologi dapat berbagi hasil dengan pengembang aplikasi yang memungkinkan mereka untuk memperbaiki algoritme menggunakan data beranotasi, dunia nyata.

Mereka juga mendapatkan data validasi yang berharga untuk mendukung izin FDA. Sistem rumah sakit juga mendapat manfaat karena mereka dapat melacak metrik untuk penggunaan algoritma, biaya, dan kinerja dari berbagai lokasi.

Pasar AI telah menciptakan komunitas kolaboratif dari pengembang dan pengguna layanan kesehatan. Sebagai contoh, University of Rochester menggunakan aplikasi yang dibersihkan FDA yang dikembangkan oleh Aidoc yang menganalisis ujian CT untuk dugaan pendarahan intrakranial, kemudian memprioritaskan mereka pada daftar kerja ahli radiologi untuk perhatian segera ketika waktu perawatan sangat penting.

Untuk perawatan pasien jangka panjang, University of Pennsylvania menggunakan aplikasi yang dikembangkan oleh Aidence dan eUnity untuk membantu ahli radiologi dalam tugas yang memakan waktu untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi nodul paru-paru untuk membuat perbandingan tindak lanjut dan pelaporan.

Umpan balik Marketplace lebih lanjut mendukung sejumlah kemitraan publik-swasta untuk mendorong dan meningkatkan pengembangan AI. Ini termasuk Program Prasyarat Perangkat Lunak FDA (SPP) yang berfungsi untuk pengembang AI seperti yang dilakukan Program Pra-cek TSA untuk pelancong terdaftar. SPP mengevaluasi kemampuan pengembang untuk merespons kinerja algoritma dunia nyata dan menyediakan cara yang lebih efisien untuk membawa model AI baru ke pasar.

Sistem Evaluasi Nasional untuk Teknologi Kesehatan (NEST) FDA bekerja sama dengan Institut Ilmu Data Radiologi Amerika (DSI) untuk menciptakan cara untuk memvalidasi algoritma dan memantau kinerja. Kolaborasi itu menggunakan program Paru-RADS DSI untuk memvalidasi dan memantau algoritma untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan nodul paru-paru dalam program skrining kanker paru-paru. Tujuannya adalah untuk membangun registri nasional dari metrik kinerja algoritma yang mengukur segala sesuatu dari kemudahan integrasi ke dalam alur kerja hingga keakuratan diagnostik.

O Mengatasi kelelahan
Sementara pasar AI harus mendorong adopsi adopsi AI dalam radiologi, mereka juga memiliki potensi untuk membantu mengurangi kelelahan ahli radiologi dengan menambah dan membantu mereka dalam dua cara. Yang pertama, melalui proses pengembangan berulang, adalah dengan memfasilitasi desain algoritma yang mengintegrasikan secara mulus ke dalam alur kerja ahli radiologi dan menyederhanakannya, daripada memperkenalkan layar tambahan yang memberatkan dan langkah-langkah untuk mengklik.

Yang kedua adalah dengan meningkatkan kecepatan dan kualitas pelaporan radiologi. Algoritma ini dapat mengotomatiskan tugas yang berulang dan bertindak sebagai penghuni virtual, pra-pemrosesan gambar untuk menyoroti temuan penting yang potensial, melakukan pengukuran dan perbandingan, dan secara otomatis menambahkan data dan kecerdasan klinis ke dalam laporan untuk tinjauan ahli radiologi.

Algoritma juga dapat memberikan pemeriksaan kualitas, misalnya dengan mendeteksi kesalahan dalam lateralitas atau jenis kelamin pasien dan untuk memastikan akurasi laporan dan membantu dengan penagihan dan pengkodean, yang semuanya dapat mengurangi stres dokter.

O Meningkatkan hasil klinis
Dengan mengambil alih tugas rutin, menambahkan pemeriksaan kualitas, dan meningkatkan akurasi diagnostik, algoritma AI dapat diharapkan untuk meningkatkan hasil klinis. Misalnya, model yang dibersihkan FDA yang tersedia dari Densitas secara otomatis menilai kepadatan payudara pada mammogram digital, karena jaringan payudara yang padat telah dikaitkan dengan peningkatan risiko kanker payudara.

Dengan menangani dan menstandarisasi tugas rutin namun penting itu, algoritme membantu mengarahkan perhatian mereka kepada pasien dengan risiko tertinggi. Selain itu, dalam studi algoritma AI telah terbukti sama, dan dalam beberapa kasus lebih baik daripada, rata-rata ahli radiologi dalam mengidentifikasi kanker payudara pada skrining mammogram.

Seiring pertambahan usia, kebutuhan akan radiologi diagnostik pasti akan meningkat. Sementara itu, program residensi radiologi di AS baru-baru ini mulai membalikkan penurunan pendaftaran selama beberapa tahun, meningkatkan momok kekurangan ahli radiologi saat kebutuhan mereka bertambah. Munculnya pasar AI baru-baru ini dapat mempercepat pengadopsian algoritma AI, membantu mengelola beban kerja yang bertambah sambil menyediakan alat bagi dokter untuk meningkatkan diagnosa dan perawatan.