Tuesday, November 19, 2019

Saran Dari HRD Profesional Sebelum Memilih dan Mencari Kerja

Sobat, dalam mencari pekerjaan, tentu ada banyak hal yang harus diperhatikan. Menurut data Kementerian Tenaga Kerja Indonesia, 63% penduduk Indonesia bekerja tidak sesuai dengan jurusan mereka. Ini tentu mengurangi kualitas kerja. Tidak sedikit dari mereka yang memilih lintas jurusan, bahkan tidak sesuai dengan minat mereka.
Ini karena kebutuhan sosial, prestise, dan tawaran pekerjaan permanen dari perusahaan. Namun, tidak sedikit dari mereka yang menyesal telah terjun ke pekerjaan karena mereka merasa tidak cocok. Nah, sobat, jangan memilih pekerjaan yang salah. Pertimbangkan hal-hal berikut agar Anda tidak menyesal nanti.

1. Minat
Sobat, sebelum memilih pekerjaan, cobalah bertanya pada diri sendiri, apakah Anda tertarik dengan pekerjaan itu? Jawaban untuk pertanyaan ini akan membantu Anda menentukan pekerjaan Anda, karena jika Anda menginginkan pekerjaan itu karena minat Anda, tentu akan mudah bagi Anda untuk mengembangkan keterampilan Anda, dan pekerjaan Anda.

Namun, jika itu tidak sesuai dengan minat Anda, itu akan sangat sulit bagi Anda untuk berkembang dalam pekerjaan. Karena pada dasarnya lebih mudah untuk mempelajari sesuatu yang Anda sukai dibandingkan dengan mempelajari hal-hal yang tidak sesuai dengan minat Anda.

2. Skill
Sobat, dalam menentukan karier Anda, selain minat Anda, Anda juga harus memperhatikan keterampilan Anda di bidang itu. Keterampilan ini diperlukan agar Anda dapat bersaing di dunia kerja, yang sekarang cepat dan canggih, tidak hanya bersaing dengan kolega Anda, ada kemungkinan Anda juga harus bersaing dengan robot yang dapat menggantikan Anda di perusahaan. Keterampilan ini dibagi menjadi dua jenis, yaitu hard skill, dan soft skill.

Hard skill adalah kemampuan utama yang mendukung pekerjaan, misalnya Anda memiliki keterampilan dalam menggambar, dan dapat menggunakan perangkat lunak desain. Sedangkan soft skill adalah kemampuan yang terkait dengan kepribadian Anda, misalnya kemampuan Anda untuk berkomunikasi, bernegosiasi, kepemimpinan, dan lainnya yang mendukung karier Anda. Untuk itu, pertahankan ketrampilan Anda, kawan.

3. Prospek pekerjaan
Selain harus memperhatikan minat dan kemampuan Anda dalam memilih pekerjaan, cobalah untuk melihat bagaimana prospek pekerjaan Anda di perusahaan. Anda dapat mulai mencari informasi tentang bagaimana perusahaan telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir, atau Anda juga dapat mengetahui bagaimana posisi di perusahaan mengalir, sehingga Anda dapat merancang pengembangan karir Anda sehingga Anda dapat menempati posisi yang menjanjikan di perusahaan.

Cara mudah untuk mengidentifikasi prospek pekerjaan ini adalah dengan melihat apa yang mereka tawarkan ketika Anda melakukan wawancara kerja dengan mereka, atau mungkin Anda dapat bertanya bagaimana lingkungan kerja di sana, dan umpan balik seperti apa yang diinginkan perusahaan dari Anda. Selain itu, prospek pekerjaan ini juga harus dipertimbangkan karena berkaitan dengan tujuan jangka panjang Anda.

4. Tujuan
Dalam bekerja, tentu saja Anda harus memiliki tujuan. Misalnya, ketika Anda bekerja di suatu perusahaan tujuan Anda adalah menjadi seorang Direktur. Nah, untuk mencapai tujuan tersebut, tentu saja, Anda harus siap dengan berbagai hal yang harus dilakukan, seperti bekerja dengan rajin, dan melakukan pekerjaan yang sempurna untuk cepat mendapatkan promosi, selain itu juga meningkatkan hubungan untuk memudahkan Anda dalam mengembangkan karir Anda. , perusahaan Anda.

Nah, sobat, dari beberapa hal di atas, apakah Anda sudah memiliki bayangan untuk memilih pekerjaan impian Anda? Selain harus mempertimbangkan hal di atas, Anda juga harus memikirkan cara untuk mencapai pekerjaan impian Anda. Salah satu caranya adalah terus meningkatkan dan mengasah keterampilan Anda.

Saturday, October 19, 2019

Akankah AI Mengurangi Jenis Gender dalam Perekrutan?

AI mengganggu setiap bidang kehidupan, termasuk bagaimana organisasi menemukan bakat. Perusahaan umumnya mengetahui ROI yang berasal dari menemukan orang yang tepat untuk pekerjaan yang tepat. McKinsey memperkirakan bahwa, untuk peran yang sangat kompleks, bintang dapat diharapkan untuk menghasilkan 800% lebih dari pemain rata-rata. Dan studi Harvard Business School baru-baru ini menunjukkan bahwa ada manfaat yang lebih besar untuk menghindari pekerja beracun.
Terlepas dari peran bakat yang penting ini, organisasi masih tidak dapat menarik bakat yang tepat, lebih mengandalkan praktik identifikasi bakat yang didorong oleh data - terutama di tingkat atas, di mana pasak sebenarnya tertinggi. Memang, terlalu banyak pemimpin dipekerjakan berdasarkan keahlian teknis, pengaruh politik, atau kinerja wawancara mereka.

Seperti yang saya ilustrasikan dalam buku terbaru saya, Mengapa Begitu Banyak Pria Tidak Kompeten Menjadi Pemimpin ?: (Dan Bagaimana Cara Memperbaikinya), sebagian besar perusahaan berfokus pada sifat-sifat yang salah, mempekerjakan kepercayaan diri daripada kompetensi, karisma daripada kerendahan hati, dan kecenderungan narsis daripada daripada integritas, yang menjelaskan kelebihan pemimpin yang tidak kompeten dan laki-laki. Hasilnya adalah terputusnya patologis antara kualitas yang menggoda kita dalam seorang pemimpin, dan orang-orang yang diperlukan untuk menjadi pemimpin yang efektif.

Sebuah pertanyaan menarik yang muncul adalah sejauh mana teknologi baru dalam dunia baru alat perekrutan berbasis AI dapat membantu kita mengurangi kesalahan, kebisingan, dan bias dalam proses identifikasi bakat kami. Misalnya, apakah wanita akan lebih baik jika AI dan algoritma bertanggung jawab atas perekrutan? Penelitian sebelumnya telah menyoroti ketidakkonsistenan yang jelas seputar gender dan kepemimpinan.

Di satu sisi, wanita sering dievaluasi lebih negatif oleh orang lain - bahkan ketika ada beberapa perbedaan perilaku granular antara wanita dan pria. Di sisi lain, meta-analisis skala besar menunjukkan bahwa perempuan memiliki sedikit keuntungan dalam hal keterampilan lunak yang membuat individu cenderung menjadi pemimpin yang lebih efektif, dan bahwa mereka umumnya mengadopsi gaya kepemimpinan yang lebih efektif daripada laki-laki.

Misalnya, jika para pemimpin dipilih berdasarkan kecerdasan emosi, kesadaran diri, kerendahan hati, integritas, dan kemampuan melatih mereka, mayoritas pemimpin adalah perempuan dan bukan laki-laki. Namun ada berita yang menonjol baru-baru ini yang menunjukkan bahwa AI sebenarnya dapat berkontribusi pada bias yang lebih besar dan dampak buruk terhadap perempuan - dan bahwa ketika algoritma dilatih untuk meniru perekrut manusia, mereka mungkin tidak hanya mereproduksi bias manusia, tetapi juga memperburuk mereka, melibatkan dalam bentuk diskriminasi yang jauh lebih efisien.

Yang pasti, kita jauh lebih mudah terkejut dan tersinggung dengan mempekerjakan kesalahan yang dilakukan oleh AI, daripada oleh kesalahan manusia atau bias. Sama halnya dengan mobil yang bisa menyetir sendiri: dibutuhkan satu tabrakan mobil otonom untuk meyakinkan kita bahwa teknologinya cacat, tetapi kita boleh saja memiliki 1,2 juta kecelakaan fatal dan 50 juta cedera mengemudi per tahun, milik manusia.

Jadi, mari kita mulai dengan kesadaran penting bahwa sebagian besar praktik perekrutan adalah (a) intuitif dan (b) tidak efektif. Untuk setiap perusahaan yang menunjuk sebagian besar pemimpinnya berdasarkan kriteria obyektif dan meritokratis, ada banyak lagi di mana penunjukan semacam itu adalah kelangkaan sejati - sesuatu yang mungkin terjadi secara tidak sengaja, kadang-kadang, dan terlepas dari niat mereka.

Juga jelas bahwa AI tidak bias dalam cara manusia: yang membutuhkan AI untuk memiliki emosi, perasaan, atau pendapat. AI tidak perlu terlibat dalam bias tak sadar untuk menghukum perempuan atau kelompok kurang mampu lainnya untuk mendapatkan dorongan harga diri. Tentu saja, jika AI dilatih dengan data yang bias - misalnya, jika kita mengajarkannya untuk memprediksi kandidat mana yang akan dinilai secara positif oleh pewawancara manusia - itu tidak hanya akan meniru, tetapi juga memperburuk, bias manusia: menambah dan membuatnya jauh lebih efisien.

Tetapi ini dapat diatasi dengan mengajarkan AI untuk memprediksi hasil yang relevan dan objektif, daripada meniru intuisi manusia. Selain itu, ada alasan untuk mengharapkan AI lebih akurat dan prediktif daripada manusia, diantaranya adalah :

Metode favorit kami untuk menyaring dan memeriksa kandidat - termasuk para pemimpin - adalah wawancara, dan studi ilmiah berskala besar telah menunjukkan bahwa wawancara paling prediktif ketika mereka sangat terstruktur. Sementara wawancara tatap muka / analog sulit distandarisasi, wawancara video memungkinkan kami menempatkan orang melalui pengalaman yang persis sama, menangkap jutaan titik data tentang perilaku mereka (misalnya, apa yang mereka katakan, bagaimana mereka mengatakannya, penggunaan bahasa, bahasa tubuh) , dan ekspresi mikro), dan menghilangkan pengamat manusia yang berprasangka dari proses tersebut.

Aman untuk mengasumsikan bahwa mengotomatiskan semua wawancara yang tidak terstruktur dan dinilai manusia akan mengurangi bias dan nepotisme sambil meningkatkan meritokrasi dan akurasi prediksi. Ini harus baik untuk wanita (dan buruk untuk pria).

Tentu saja ada beberapa pewawancara manusia yang sangat cerdas yang umumnya dapat mengungguli algoritma (meskipun hati-hati untuk dokumenter Netflix berikutnya tentang bagaimana AI mengalahkan pewawancara manusia terbaik, seperti mereka mengalahkan catur terbesar atau pemain AlphaGo). Masalah utama, bagaimanapun, adalah bahwa kebanyakan orang tidak seintuitif yang mereka kira. 

Dan untuk setiap pewawancara yang brilian, ada ratusan atau ribuan yang berpikir mereka brilian, tetapi kenyataannya tidak. Kita semua menganggap tinggi intuisi kita sendiri, terutama ketika kita tidak intuitif. Sebagai salah satu pendiri gerakan ekonomi perilaku - dan pemenang Nobel - Daniel Kahneman mencatat: "Kami umumnya terlalu percaya diri dalam pendapat kami dan kesan dan penilaian kami."

Terlepas dari kemampuan AI untuk mendeteksi bakat, kita dapat berharap itu akan jauh lebih sadar akan kemampuannya daripada manusia dari kemampuannya sendiri. Ini juga akan memungkinkan AI untuk meningkat (lebih dari yang bisa diharapkan manusia). Pertimbangkan bahwa rata-rata pewawancara manusia tidak akan pernah mengakui melakukan kesalahan perekrutan, karena mereka akan menikmati bias konfirmasi untuk melihat kandidat yang mereka rekrut secara pribadi setelah mereka ditugaskan untuk menilai kinerja mereka. Manusia memiliki kulit dalam permainan: menerima kesalahan membuat mereka terlihat bodoh - AI tidak peduli terlihat bodoh.
o Salah satu keuntungan besar AI adalah bahwa, selain lebih baik dalam hal bercak (mis., Jutaan titik data), ia juga lebih unggul dalam mengabaikan hal-hal. Bayangkan seorang manusia yang beretika, beritikad baik, dan berpikiran terbuka yang memiliki niat untuk bersikap adil dalam praktik perekrutan mereka dan karenanya bertekad untuk menghindari bias gender dalam proses perekrutannya - mari kita asumsikan bahwa dia adalah laki-laki.

Terlepas dari seberapa keras dia berusaha, akan sangat sulit baginya untuk mengabaikan gender kandidat. Bayangkan dia duduk di depan seorang kandidat perempuan, mengulangi pada dirinya sendiri: "Saya tidak boleh memikirkan fakta bahwa orang ini adalah seorang wanita," atau "Saya tidak boleh membiarkan jenis kelamin orang ini mengganggu evaluasi saya." ia mencoba menekan pikiran ini, semakin menonjol hal itu dalam benaknya.

Ini juga akan menyebabkan gangguan atau kompensasi berlebihan. Sebaliknya, AI dapat dilatih untuk mengabaikan gender orang dan hanya fokus pada sinyal bakat atau potensi yang relevan. Sebagai contoh, algoritma dapat dilatih untuk mengambil sinyal relevan dari EQ, kompetensi, atau keterampilan komunikasi, sementara benar-benar buta terhadap gender. Ini pasti akan menguntungkan wanita.

Thursday, September 19, 2019

Apakah AI “App Store” Akan Berdampak untuk Radiologi?

Studi terbaru menunjukkan bahwa algoritma kecerdasan buatan dapat membantu ahli radiologi meningkatkan kecepatan dan ketepatan menafsirkan sinar-X, CT scan, dan jenis gambar diagnostik lainnya. Menempatkan teknologi dalam penggunaan klinis sehari-hari, bagaimanapun, adalah menantang karena kompleksitas pengembangan, pengujian, dan memperoleh persetujuan peraturan. Tetapi sebuah konsep yang diadaptasi dari dunia PC dan telepon pintar - toko aplikasi - menunjukkan janji sebagai alat untuk membawa radiologi AI dari percobaan ke dalam praktik sehari-hari.
Pasar AI radiologi secara konseptual mirip dengan toko aplikasi karena memungkinkan penemuan, distribusi, dan monetisasi "aplikasi" atau dalam hal ini model AI, dan menyediakan saluran umpan balik antara pengguna dan pengembang. Di mana pasar ini berbeda dari toko aplikasi konvensional adalah bagaimana mereka mendukung persyaratan siklus hidup untuk pengembangan, pelatihan, mendapatkan persetujuan pengaturan, penyebaran, dan memvalidasi model AI.

Perusahaan kami, Nuance, memperkenalkan pasar AI untuk pencitraan diagnostik pada tahun 2017; beberapa lainnya juga telah meluncurkan pasar AI termasuk Arterys dan GE Healthcare, dengan platform Edison.

O Menjadikan AI praktis untuk perawatan kesehatan
Algoritma radiologi fokus secara sempit pada satu temuan pada gambar dari modalitas pencitraan tunggal, misalnya nodul paru pada CT dada. Meskipun ini mungkin berguna dalam meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnostik dalam kasus-kasus tertentu, intinya adalah sebuah algoritma hanya dapat menjawab satu pertanyaan pada satu waktu.

Karena ada banyak jenis gambar dan ribuan temuan dan diagnosa potensial, masing-masing akan memerlukan algoritma yang dibuat khusus. Sebaliknya, seorang ahli radiologi mempertimbangkan segudang pertanyaan dan temuan sekaligus untuk setiap ujian pencitraan serta temuan insidental yang tidak terkait dengan alasan asli ujian, yang sangat umum.

Karenanya, untuk sepenuhnya mendukung hanya bagian diagnostik dari pekerjaan ahli radiologi, pengembang perlu membuat, melatih, menguji, mencari izin FDA untuk, mendistribusikan, mendukung, dan memperbarui ribuan algoritma. Dan organisasi kesehatan dan dokter perlu menemukan, mengevaluasi, membeli, dan menggunakan berbagai algoritma dari banyak pengembang, kemudian menggabungkannya ke dalam alur kerja yang ada.

Yang menambah tantangan adalah permintaan yang dalam dari model pembelajaran dalam untuk data. Sebagian besar model telah dikembangkan dalam pengaturan terkontrol menggunakan set data yang tersedia, dan seringkali sempit - dan hasil algoritma hanya sekuat data yang digunakan untuk mengembangkannya. Model AI dapat rapuh, bekerja dengan baik dengan data dari lingkungan di mana mereka dikembangkan tetapi goyah ketika diterapkan pada data yang dihasilkan di lokasi lain dengan populasi pasien yang berbeda, mesin pencitraan dan teknik.

Sebagai contoh, dalam sebuah penelitian pada November, 2018 yang diterbitkan dalam PLOS Medicine, para peneliti di Sekolah Kedokteran Icahn dan lembaga-lembaga lain menunjukkan bahwa kinerja model pembelajaran mendalam yang digunakan untuk mendiagnosis pneumonia pada rontgen dada secara signifikan lebih rendah ketika digunakan untuk mengevaluasi X -Rays dari rumah sakit lain.

O Marketplace in action
Pasar AI dapat membantu mengatasi tantangan kompleks ini. Pertama, mereka memecahkan masalah "jarak terakhir" dengan memberi dokter dan sistem rumah sakit akses penuh ke berbagai model AI. Pengembang AI pada gilirannya mendapatkan akses etalase ke pasar yang terkonsolidasi dan model pendapatan yang dapat diskalakan.

Model marketplace juga mencakup saluran umpan balik bawaan antara pengembang dan pengguna untuk menjembatani kesenjangan antara fungsionalitas teknis algoritma dan bagaimana mereka digunakan dalam praktik sehari-hari. Ahli radiologi dapat berbagi hasil dengan pengembang aplikasi yang memungkinkan mereka untuk memperbaiki algoritme menggunakan data beranotasi, dunia nyata.

Mereka juga mendapatkan data validasi yang berharga untuk mendukung izin FDA. Sistem rumah sakit juga mendapat manfaat karena mereka dapat melacak metrik untuk penggunaan algoritma, biaya, dan kinerja dari berbagai lokasi.

Pasar AI telah menciptakan komunitas kolaboratif dari pengembang dan pengguna layanan kesehatan. Sebagai contoh, University of Rochester menggunakan aplikasi yang dibersihkan FDA yang dikembangkan oleh Aidoc yang menganalisis ujian CT untuk dugaan pendarahan intrakranial, kemudian memprioritaskan mereka pada daftar kerja ahli radiologi untuk perhatian segera ketika waktu perawatan sangat penting.

Untuk perawatan pasien jangka panjang, University of Pennsylvania menggunakan aplikasi yang dikembangkan oleh Aidence dan eUnity untuk membantu ahli radiologi dalam tugas yang memakan waktu untuk mendeteksi dan mengkarakterisasi nodul paru-paru untuk membuat perbandingan tindak lanjut dan pelaporan.

Umpan balik Marketplace lebih lanjut mendukung sejumlah kemitraan publik-swasta untuk mendorong dan meningkatkan pengembangan AI. Ini termasuk Program Prasyarat Perangkat Lunak FDA (SPP) yang berfungsi untuk pengembang AI seperti yang dilakukan Program Pra-cek TSA untuk pelancong terdaftar. SPP mengevaluasi kemampuan pengembang untuk merespons kinerja algoritma dunia nyata dan menyediakan cara yang lebih efisien untuk membawa model AI baru ke pasar.

Sistem Evaluasi Nasional untuk Teknologi Kesehatan (NEST) FDA bekerja sama dengan Institut Ilmu Data Radiologi Amerika (DSI) untuk menciptakan cara untuk memvalidasi algoritma dan memantau kinerja. Kolaborasi itu menggunakan program Paru-RADS DSI untuk memvalidasi dan memantau algoritma untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan nodul paru-paru dalam program skrining kanker paru-paru. Tujuannya adalah untuk membangun registri nasional dari metrik kinerja algoritma yang mengukur segala sesuatu dari kemudahan integrasi ke dalam alur kerja hingga keakuratan diagnostik.

O Mengatasi kelelahan
Sementara pasar AI harus mendorong adopsi adopsi AI dalam radiologi, mereka juga memiliki potensi untuk membantu mengurangi kelelahan ahli radiologi dengan menambah dan membantu mereka dalam dua cara. Yang pertama, melalui proses pengembangan berulang, adalah dengan memfasilitasi desain algoritma yang mengintegrasikan secara mulus ke dalam alur kerja ahli radiologi dan menyederhanakannya, daripada memperkenalkan layar tambahan yang memberatkan dan langkah-langkah untuk mengklik.

Yang kedua adalah dengan meningkatkan kecepatan dan kualitas pelaporan radiologi. Algoritma ini dapat mengotomatiskan tugas yang berulang dan bertindak sebagai penghuni virtual, pra-pemrosesan gambar untuk menyoroti temuan penting yang potensial, melakukan pengukuran dan perbandingan, dan secara otomatis menambahkan data dan kecerdasan klinis ke dalam laporan untuk tinjauan ahli radiologi.

Algoritma juga dapat memberikan pemeriksaan kualitas, misalnya dengan mendeteksi kesalahan dalam lateralitas atau jenis kelamin pasien dan untuk memastikan akurasi laporan dan membantu dengan penagihan dan pengkodean, yang semuanya dapat mengurangi stres dokter.

O Meningkatkan hasil klinis
Dengan mengambil alih tugas rutin, menambahkan pemeriksaan kualitas, dan meningkatkan akurasi diagnostik, algoritma AI dapat diharapkan untuk meningkatkan hasil klinis. Misalnya, model yang dibersihkan FDA yang tersedia dari Densitas secara otomatis menilai kepadatan payudara pada mammogram digital, karena jaringan payudara yang padat telah dikaitkan dengan peningkatan risiko kanker payudara.

Dengan menangani dan menstandarisasi tugas rutin namun penting itu, algoritme membantu mengarahkan perhatian mereka kepada pasien dengan risiko tertinggi. Selain itu, dalam studi algoritma AI telah terbukti sama, dan dalam beberapa kasus lebih baik daripada, rata-rata ahli radiologi dalam mengidentifikasi kanker payudara pada skrining mammogram.

Seiring pertambahan usia, kebutuhan akan radiologi diagnostik pasti akan meningkat. Sementara itu, program residensi radiologi di AS baru-baru ini mulai membalikkan penurunan pendaftaran selama beberapa tahun, meningkatkan momok kekurangan ahli radiologi saat kebutuhan mereka bertambah. Munculnya pasar AI baru-baru ini dapat mempercepat pengadopsian algoritma AI, membantu mengelola beban kerja yang bertambah sambil menyediakan alat bagi dokter untuk meningkatkan diagnosa dan perawatan.

Monday, August 19, 2019

Membangun Organisasi yang Didukung AI

AI kini memandu keputusan tentang segala hal mulai dari panen hingga pinjaman bank, dan prospek yang pernah naik daun seperti layanan pelanggan yang sepenuhnya otomatis ada di internet. Teknologi yang memungkinkan AI, seperti platform pengembangan dan kekuatan pemrosesan yang besar dan penyimpanan data, berkembang pesat dan menjadi semakin terjangkau. Waktunya tampaknya sudah matang bagi perusahaan untuk memanfaatkan AI. Memang, kami memperkirakan bahwa AI akan menambah $ 13 triliun ke ekonomi global selama dekade berikutnya.
Namun, terlepas dari janji AI, banyak upaya organisasi dengan itu gagal. Kami telah mensurvei ribuan eksekutif tentang bagaimana perusahaan mereka menggunakan dan mengatur untuk AI dan analitik lanjutan, dan data kami menunjukkan bahwa hanya 8% perusahaan yang terlibat dalam praktik inti yang mendukung adopsi secara luas. Sebagian besar perusahaan hanya menjalankan pilot sementara atau menerapkan AI hanya dalam satu proses bisnis.

Mengapa kemajuannya lambat? Di tingkat tertinggi, ini merupakan cerminan dari kegagalan untuk mem-rewire organisasi. Dalam survei dan pekerjaan kami dengan ratusan klien, kami telah melihat bahwa inisiatif AI menghadapi hambatan budaya dan organisasi yang hebat. Tetapi kami juga telah melihat bahwa para pemimpin yang pada awalnya mengambil langkah-langkah untuk memecahkan hambatan-hambatan tersebut dapat secara efektif menangkap peluang AI.

Salah satu kesalahan terbesar yang dilakukan para pemimpin adalah melihat AI sebagai teknologi plug-and-play dengan pengembalian segera. Memutuskan untuk menjalankan beberapa proyek, mereka mulai berinvestasi jutaan dalam infrastruktur data, perangkat lunak AI, keahlian data, dan pengembangan model. Beberapa pilot berhasil mengumpulkan sedikit keuntungan dalam kantong organisasi.

Namun berbulan-bulan atau bertahun-tahun berlalu tanpa membawa kemenangan besar yang diharapkan eksekutif. Perusahaan berjuang untuk beralih dari pilot ke program di seluruh perusahaan dan dari fokus pada masalah bisnis yang terpisah, seperti peningkatan segmentasi pelanggan, ke tantangan bisnis besar, seperti mengoptimalkan seluruh perjalanan pelanggan.

Para pemimpin juga sering berpikir terlalu sempit tentang persyaratan AI. Meskipun teknologi dan bakat mutakhir tentu diperlukan, sama pentingnya untuk menyelaraskan budaya, struktur, dan cara kerja perusahaan untuk mendukung adopsi AI secara luas. Tetapi pada sebagian besar bisnis yang tidak dilahirkan digital, pola pikir tradisional dan cara kerja berlawanan dengan yang dibutuhkan untuk AI.

Untuk meningkatkan AI, perusahaan harus melakukan tiga hal berikut ini :

I. Dari pekerjaan hingga kolaborasi antar disiplin ilmu.
AI memiliki dampak terbesar ketika dikembangkan oleh tim lintas fungsi dengan campuran keterampilan dan perspektif. Memiliki orang-orang bisnis dan operasional bekerja berdampingan dengan para ahli analisis akan memastikan bahwa inisiatif mengatasi prioritas organisasi yang luas, bukan hanya masalah bisnis yang terisolasi.

Beragam tim juga dapat memikirkan melalui perubahan operasional yang mungkin diperlukan oleh aplikasi baru mereka lebih suka mengenali, misalnya, bahwa pengenalan suatu algoritma yang memperkirakan kebutuhan pemeliharaan harus disertai dengan perbaikan alur kerja pemeliharaan. Dan ketika tim pengembangan melibatkan pengguna akhir dalam desain aplikasi, peluang adopsi meningkat secara dramatis.

II. Dari pengambilan keputusan berbasis pengalaman, yang digerakkan hingga pengambilan keputusan berdasarkan data.
Ketika AI diadopsi secara luas, karyawan naik turun hierarki akan menambah penilaian dan intuisi mereka sendiri dengan rekomendasi algoritma untuk sampai pada jawaban yang lebih baik daripada manusia atau mesin bisa mencapai pada mereka sendiri. Tetapi agar pendekatan ini berhasil, orang-orang di semua tingkatan harus mempercayai saran algoritme dan merasa diberdayakan untuk membuat keputusan dan itu berarti meninggalkan pendekatan top-down tradisional. Jika karyawan harus berkonsultasi dengan atasan sebelum mengambil tindakan, itu akan menghambat penggunaan AI.

Proses pengambilan keputusan bergeser secara dramatis di satu organisasi ketika itu menggantikan metode manual yang kompleks untuk menjadwalkan acara dengan sistem AI baru. Secara historis, perencana acara perusahaan telah menggunakan tag, pin, dan stiker berwarna untuk melacak konflik, preferensi peserta, dan pertimbangan lainnya. Mereka sering mengandalkan insting usul dan masukan dari manajer senior, yang juga beroperasi pada insting mereka, untuk membuat keputusan.

Sistem baru dengan cepat menganalisis berbagai permutasi penjadwalan, menggunakan pertama algoritma untuk menyaring ratusan juta opsi menjadi jutaan skenario, dan kemudian algoritma lain untuk meringkas jutaan menjadi hanya ratusan, peringkat jadwal optimal untuk setiap peserta. Perencana manusia yang berpengalaman kemudian menerapkan keahlian mereka untuk membuat keputusan akhir yang didukung oleh data, tanpa perlu mendapatkan masukan dari para pemimpin mereka.

Para perencana mengadopsi alat itu dengan mudah, memercayai hasilnya karena mereka membantu mengatur parameter dan batasannya dan tahu bahwa mereka sendiri yang akan membuat panggilan terakhir.

III. Eksperimental dan mudah beradaptasi.
Organisasi harus melepaskan pola pikir bahwa sebuah ide perlu dipanggang sepenuhnya atau alat bisnis harus memiliki semua lonceng dan peluit sebelum ide tersebut digunakan. Pada iterasi pertama, aplikasi AI jarang memiliki semua fungsi yang diinginkan. Mentalitas ujian dan belajar akan membingkai ulang kesalahan sebagai sumber penemuan, mengurangi rasa takut akan kegagalan.

Mendapatkan umpan balik pengguna awal dan memasukkannya ke versi berikutnya akan memungkinkan perusahaan untuk memperbaiki masalah kecil sebelum menjadi masalah yang mahal. Pengembangan akan dipercepat, memungkinkan tim AI kecil untuk membuat produk minimum yang layak dalam hitungan minggu daripada bulan.

Pergeseran mendasar seperti itu tidak mudah. Mereka membutuhkan pemimpin untuk mempersiapkan, memotivasi, dan memperlengkapi tenaga kerja untuk melakukan perubahan. Tetapi para pemimpin harus terlebih dahulu bersiap diri. Kami telah melihat kegagalan demi kegagalan yang disebabkan oleh kurangnya pemahaman dasar tentang AI di kalangan eksekutif senior.

Friday, July 19, 2019

Platform dan Blockchain Akan Mengubah Logistik

Perubahan besar terjadi pada industri logistik dan perkapalan, yaitu sebuah transformasi yang menjanjikan lebih dramatis daripada perpindahan ke logistik pihak ketiga satu generasi yang lalu. Dengan meningkatnya digitalisasi, model bisnis berbasis platform akan menghubungkan pemain baru, menghapus yang lama yang tidak efisien, dan memanfaatkan cloud.

Transportasi dan logistik yang berhadapan dengan konsumen telah menyaksikan peningkatan platform seperti Uber dan Deliveroo, namun logistik bisnis ke bisnis menimbulkan tantangan yang berbeda. Di mana perusahaan-perusahaan yang sukses pernah mengoordinasikan hanya aset dua pihak, milik pengirim dan penerima, pusat logistik sekarang mengoordinasi banyak pemangku kepentingan, yang melibatkan wadah, keuangan, bahan bakar, transportasi, persetujuan peraturan, dan banyak lagi. Koordinasi multi-pihak dari industri padat aset ini menambah kompleksitas keseluruhan.

Setidaknya tiga faktor mendorong pergerakan industri ke platform: Infrastruktur dan teknologi baru, data logistik yang lebih kaya dan lebih terlihat, dan tekanan tanpa henti untuk mengurangi biaya. Pelanggan menuntut peningkatan fungsionalitas yang disediakan platform bersama dengan pengurangan biaya yang berasal dari penggunaan aset yang lebih baik. Mengalokasikan kapasitas cadangan untuk penggunaan terbaiknya menciptakan nilai, sementara model bisnis platform memungkinkan penangkapan nilai dari tautan dalam rantai, tanpa ada satu pihak pun yang harus memiliki seluruh rantai.

Selama dekade terakhir, data yang dihasilkan sensor dari aset fisik seperti kendaraan pengiriman, kontainer, dan gudang telah meningkatkan visibilitas jauh di seluruh rantai nilai logistik. Selain manfaat yang diperoleh dari data operasional yang begitu kaya, kemunculan blockchain dan teknologi terdistribusi lainnya memungkinkan dilakukannya pencatatan publik dan koordinasi otomatis di mana peristiwa digital dan fisik dapat memicu satu sama lain. Data yang dibuat oleh sensor, sistem ERP, palet inventaris, dan peristiwa pengiriman dapat secara otomatis menambahkan catatan ke blockchain, yang dapat meluncurkan kejadian berjenjang lebih jauh di sepanjang rantai nilai.
Sementara itu, arsitektur terbuka blockchain memungkinkan banyak pihak untuk berkontribusi, berbagi, dan mengatur bersama data mereka di satu sumber, dengan serangkaian manfaat: Catatan publik meningkatkan transparansi, dengan hasil bahwa semua aktor memiliki standar tinggi. Selanjutnya, kemampuan blockchain untuk mengelola izin, kepemilikan aset, dan akuntabilitas membantu memastikan kualitas layanan. Kepercayaan meningkat karena setiap penurunan kinerja individu, yang dapat disembunyikan di antara sistem yang kompleks di masa lalu, menjadi terlihat oleh semua pihak di setiap tahap.

Memfasilitasi transformasi ini, bank-bank di seluruh dunia membiayai interoperabilitas industri dengan bermitra dengan perusahaan logistik untuk meningkatkan blockchain. Transparansi yang lebih besar menggunakan blockchain memungkinkan keputusan investasi yang lebih baik di berbagai transaksi yang lebih luas.

O Platform in action
Pertimbangkan bagaimana raksasa pengiriman global Maersk dan IBM telah bermitra untuk meluncurkan TradeLens, platform berbasis blockchain untuk mengelola pengiriman global yang melibatkan banyak pemangku kepentingan. Peristiwa di seluruh siklus hidup pengiriman, pemeriksaan kredit, penandatanganan kontrak, kedatangan di pelabuhan, dan pembayaran - dapat direkam secara publik. Di TradeLens, data acara dan informasi dokumen ditulis di blockchain, yang menciptakan satu sumber kebenaran yang dapat dilihat semua orang.

Kontrak juga dapat dieksekusi secara otomatis di blockchain. Ketika peristiwa tertentu dicatat - katakan pengiriman di pelabuhan - kontrak terkait yang disandikan dalam blockchain secara otomatis diaktifkan, menghilangkan kesalahan manusia, keterlambatan, dan kehilangan dokumentasi. Misalnya, dokumen bea cukai yang harus diselesaikan selama entri port dapat secara otomatis dieksekusi sebagai kontrak pintar ketika data tentang entri kapal ke port berhasil direkam ke blockchain.

Selain penggunaan blockchain, solusi lain, Transport Integrated Platform (TRIP) Singapura, menghubungkan pemangku kepentingan logistik yang berbeda. Platform ini memberikan pandangan tunggal tentang siklus hidup logistik kepada pemain independen. TRIP mencakup manajemen armada dan alat alokasi pekerjaan serta data dari berbagai sumber seperti depot, otoritas pelabuhan, pengirim barang, dan pengirim.

Teknologi cloud perusahaan juga meningkatkan koordinasi di seluruh rantai pasokan. Semakin banyak perusahaan memindahkan proses digital dan alur kerja mereka ke cloud, mereka dapat berbagi data satu sama lain dengan lebih mudah melalui Application Programming Interfaces (APIs), perangkat lunak yang memungkinkan dua aplikasi untuk saling berbicara. Menggunakan API, acara rantai pasokan dapat dikumpulkan pada platform pusat yang menerima data dari sistem terdistribusi perusahaan yang berpartisipasi secara real-time. Efisiensi rantai pasokan dapat terus dioptimalkan.

Platform logistik seperti skala TRIP dan TradeLens melalui kombinasi efek jaringan, efek pembelajaran, dan efek koordinasi. Semakin banyak armada, pelabuhan, gudang, dan kontainer menjadi instrumen, nilai platform ini meningkat melalui efek jaringan ketika mitra menciptakan nilai satu sama lain. Nilai tumbuh dalam berbagai cara. Pertama, ketersediaan dan koordinasi armada, gudang, dan kontainer yang lebih besar mengarah pada pengiriman end-to-end yang lebih cepat dan optimalisasi rute yang lebih baik.

Kedua, karena berbagai jenis armada dan gudang muncul, cakupan kasus penggunaan yang dapat ditangani oleh platform logistik juga meningkat. Misalnya, buah dan daging memiliki persyaratan suhu dan kelembaban gudang yang tidak dimiliki oleh suku cadang mobil. Bensin memiliki persyaratan anti-pembakaran yang tidak dimiliki buah dan daging. Ketika serangkaian gudang yang berkembang dengan spesifikasi berbeda bergabung dengan platform, platform menjadi lebih bernilai bagi lebih banyak pihak.

Ketiga, karena platform memediasi lebih banyak pengiriman, ia mempelajari peristiwa siklus pengiriman mana dan aktor mana yang menciptakan lebih banyak volatilitas pengiriman dan kemudian menggunakan pembelajaran ini untuk melakukan lindung nilai dan penyangga operasi di masa depan. Pembelajaran ini tidak hanya meningkatkan kinerja tetapi juga mengurangi biaya karena mitra yang tidak dapat diandalkan dapat ditingkatkan atau diturunkan.

Akhirnya, menciptakan pasar berbasis platform untuk aset-aset idle seperti transportasi dan kapasitas penyimpanan memungkinkan mereka untuk diiris waktu dan disewa pada interval yang semakin halus dan terkoordinasi. Sementara perusahaan besar seperti Maersk adalah pengadopsi awal, usaha kecil dan menengah (UKM) juga beralih ke platform logistik untuk mendapatkan nilai dari kapasitas cadangan mereka. Mereka membawa armada dan gudang lokal ke platform sementara bergantung pada mereka untuk teknologi canggih seperti blockchain.

Perdagangan UKM lintas batas mengarah pada aliran perdagangan yang lebih terdesentralisasi, yang membutuhkan pelacakan dan koordinasi logistik yang unggul. Platform data Cainiao Alibaba, platform Ware2Go UPS, dan proyek44 berupaya untuk mengatasi tantangan-tantangan ini dengan menghubungkan perusahaan e-commerce dengan pemain logistik untuk mengelola ion orkestra ujung-ke-ujung.

Proyek 44 menyediakan analisis dan pelacakan 24/7 instan untuk 25.000 perusahaan. Cainiao menawarkan layanan perutean dan penyortiran yang cerdas untuk perusahaan pengiriman. Platform ini juga menyediakan solusi pergudangan terintegrasi untuk merek. Semua pemangku kepentingan dikelola melalui satu platform data, tanpa satu perusahaan pun yang harus memiliki semua aset yang diperlukan.

O The Last Mile
Akhirnya, layanan pengiriman jarak jauh terdesentralisasi adalah industri yang berkembang yang akan berinteraksi dengan platform logistik pusat dan dapat diharapkan untuk melakukannya bahkan lebih ketika mereka menjadi mandiri. Drone pengiriman Amazon dan mobil self-driving Uber belum siap, tetapi pada waktunya akan menawarkan solusi otonom, yang didukung platform untuk pengiriman jarak jauh. Misalnya, startup logistik, Dispatch, baru-baru ini dibeli oleh Amazon, sedang mengembangkan robot pengiriman perkotaan beroda enam yang akan menghasilkan nilai lebih ketika terhubung dengan platform logistik.

Kami percaya bahwa konvergensi aliran data logistik yang kaya; teknologi cloud, platform, dan blockchain baru; dan kekuatan pasar yang kuat akan memunculkan model bisnis platform baru dalam industri logistik, perdagangan, pengangkutan, dan maritim. Akan ada peluang luar biasa bagi penyedia baru untuk terhubung tetapi tantangan luar biasa bagi petahana untuk beradaptasi dengan struktur pasar yang akan datang.

Kemampuan baru akan diperlukan untuk memanfaatkan potensi yang ditawarkan oleh sistem platform ini dan untuk mengelola ancaman yang ditimbulkannya terhadap aliran pendapatan yang ada. Sementara setiap perpindahan ke logistik berbasis platform memiliki risiko, risiko yang lebih besar akan mengabaikan tren.

Tuesday, June 11, 2019

Bisnis Kerajinan Tembaga Ternyata Banyak Diminati!


Berbicara mengenai kerajinan tangan, tentunya hal tersebut adalah sebuah karya unik dan menarik yang tidak serta merta terdapat di setiap daerah. Seperti halnya bisnis kerajinan tembaga, “Bisnis Kerajinan Tembaga” Ternyata Banyak Diminati.

Dimana para pedagang kerajinan tangan kali ini tentunya masih banyak di temukan di tempat-tempat wisata seperti Bali, Bogor, Bandung dan sebagainya. Tentunya mereka akan mendapat banyak pesanan dari para wisatawan, pengusaha hotel, dan villa karena kerajinan dari tembaga menawarkan daya tarik tersendiri, tidak mudah berkarat, dan juga tahan lama.

Tentunya mereka dalam sehari minimal mampu menjual kurang lebi 40 unit per produk yang sering digunakan untuk berbagai hiasan di hotel, villa, rumah pribadi, atau hanya sekedar sebagai cinderamata. Hiasan tersebut dapat menambah daya tarik dan juga membangun suasana yang lebih menarik di dalam rumah pribadi atau villa.

Ada beberapa alasan untuk memilih peluang bisnis kerajinan tembaga diantaranya barang-barang dari tembaga menawarkan banyak keuntungan seperti dapat digunakan sebagai hiasan, barang tidak akan mudah rusak, dan juga dapat digunakan sebagai barang untuk keperluan pribadi seperti piring saji atau piring makan dan juga beragam hiasan atau pemanis ruang seperti tataan lampu hias dan patung.

Tak hanya itu, permintaan pasar kerajinan terutama tembaga sekarang ini cukup menggiurkan karena barang kerajinan dari tembaga tidak akan mati oleh usia produk dan mempunyai keunikan serta fungsi yang bermacam-macam. Karena alasan itulah produk dari peluang bisnis kerajinan tembaga ini selalu menjadi incaran bagi kebanyakan wisatawan dalam negeri, mancanegara, hotel, atau villa yang berada di lokasi wisata tentunya.

Terkait masalah harga produk dari peluang bisnis ini, para pemesan biasanya menentukan ukuran barang dan bentuk sesuai keinginan atau disesuaikan dengan kebutuhan yang ada serta tingkat ketelitian atau detail dalam pengerjaannya. Misalnya saja patung kuda dengan lebar 15 cm dan tinggi 30 cm serta ketebalan 0,1 cm dibanderol kisaran harga Rp 850 ribu per unit.

Sama seperti patung kepala Buddha yang banyak digemari oleh wisatawan dari Asia dan India dengan lebar 20 cm dan tinggi 30 cm serta ketebalan 0,3 cm yang biasanya dikombinasikan dengan lampu tidur tersebut dibanderol dengan harga Rp 1,3 jutaan sampai Rp 9,5 jutaan per unit.

Sementara itu untuk barang-barang dari bahan tembaga kebutuhan resort, hotel, atau villa seperti piring saji, piring makan, dan gelas bergaya kuno berukuran standar biasanya dibanderol dengan harga Rp 500 ribu sampai Rp 800 ribu per unitnya. Label villa dengan lebar 45 cm dan panjang 150 cm dengan modifikasi pada penulisan nama villa akan dikenai biaya pembuatan senilai Rp 6,5 jutaan per unit.

Nah, “Bisnis Kerajinan Tembaga” Ternyata Banyak Diminati di berbagai penjuru kota yang memiliki tempat wisata. Jika Anda tertarik untuk menjalankan bisnis kerajinan tembaga, Anda bisa memasarkan di lokasi wisata ataupun secara online yang bisa menyebar di seluru pasar global Dunia. selamat mencoba dan semoga bermanfaat!

Wednesday, May 15, 2019

Perhatikan Hal Ini Dalam Bisnis Tas Branded


Peluang bisnis tas terbilang lumayan menggiurkan, sebab produk ini banyak diincar oleh konsumennya, lagipula saat ini penampilan menjadi sebuah hal terpenting ketika hendak berpergian.

Dan, yang paling menggiurkan, modal bisnis tas terbilang kecil, yakni kurang lebih antara Rp 10 juta untuk bisnis dengan skala kecil menengah, tentunya modal tersebut juga disesuaikan dengan jumlah barang yang kita terima atau pesan.

Bila Anda tertarik untuk mencoba bisnis tersebut, Perhatikan Hal Ini Dalam Bisnis Tas Branded agar Anda tidak tersesat dalam menjalankannya. Ketimbang penasaran, simak ulasan lengkapnya berikut ini.
  • Konsumen
Pasar dari bisnis ini terbilang paling luas. Hampir seluruh orang memerlukan produk ini. Anda hanya perlu menyesuaikan desain yang cocok dengan pasar atau konsumen yang akan Anda bidik.
  • Persiapan Bisnis
Persiapkan semuanya sebelum menjalakan peluang bisnis tas branded kali ini. Di samping modal dana, Anda pun juga harus mempersiapkan modal informasi dan keterampilan untuk membuat produk dengan baik. Persiapan lainnya yang penting ialah persiapan tempat bisnis yang strategis. Bukan mengenai lokasi toko untuk menjual produk Anda, tetapi juga lokasi produksi tas Anda.
  • Kelebihan dan Kekurangan
Kenali juga keunggulan dan kekurangan dari bisnis ini, supaya Anda siap dalam menjalankannya. Untuk kelebihan, bisnis ini memerlukan modal kecil dan permintaan akan tas juga terus meningkat. Kekurangan atau kendala yang perlu Anda hadapi ialah masalah dengan bahan baku. Adanya masalah ketersediaan bahan baku sampai harga yang melonjak menjadi masalah utama. Di samping itu, kompetisi antar pelaku bisnis juga menjadi tantangan. Inovasi dan desain menarik ialah senjata ampuh untuk menanggulangi hal tersebut.
  • Pemasaran
Ada banyak cara pemasaran yang bisa Anda manfaatkan untuk memasarkan produk tas Anda. Anda bisa juga berkolaborasi dengan toko atau butik dengan menitipkan produk Anda disana. Atau, untuk mengincar pasar yang lebih luas, Anda bisa memanfaatkan media sosial atau media online lainnya. Untuk pemasaran online, Anda perlu mempersiapkannya dengan seksama, khususnya untuk ekspedisi produk ke tempat konsumen.
  • Kunci Sukses
Hal utama dalam kesempatan bisnis tas ialah kreatifitas. Tidak hanya kreatifitas dalam menciptakan penampilan produk yang menarik. Anda juga harus kreatif dalam memanfaatkan bahan baku, supaya produk yang Anda buat memiliki tampilan menarik, dan harga murah.

Kreativitas dalam strategi pemasaran juga penting. Buat pemasaran yang menarik untuk dapat menyampaik pesan kuat atau mengena pada konsumen Anda. Dan tentunya, hal ini juga perlu dilakukan untuk menarik perhatian banyak orang.

Nah, dengan demikian Perhatikan Hal Ini Dalam Bisnis Tas Branded supaya bisnis Anda selalu lancar dan berhasil menarik konsumen di segala aspek, baik konsumen secara offline maupun online. Jika tertarik untuk menjalankan bisnis ini, Anda bisa mempraktikkan beberapa point penting di atas. Semoga bermanfaat!

Wednesday, April 17, 2019

Potensi Bisnis Menjanjikan Bioskop Khusus Untuk Edukasi Anak


Bagi sebagian orang menonton film bisa jadi menjadi kegemaran yang sangat menyenangkan. Sebaliknya, ada beberapa orang yang lebih suka untuk menonton video atau tutorial edukasi. Nah, dengan kondisi pasar seperti ini, apakah Anda pernah memikirkan jika peluang bisnis untuk membuka sebuah bioskop sangatlah menjanjikan?

Anda tidak perlu hanya berangan angan saja. Jika memang Anda ingin menjalankan sebua peluang bisnis memiliki bioskop tersebut, maka persiapkan semuanya. Jangan khawatir, tidak semua bisnis bioskop bermodal besar. Potensi Bisnis Menjanjikan “Bioskop Khusus Untuk Edukasi Anak” tentunya memerlukan modal yang tidak begitu besar layaknya bioskop ternama cinemax atau twenty one. Sebenarnya, bioskop ini mirip dengan bioskop pada umumnya, namun bedanya pada tayangan yang di sajikan.

Pada peluang kali ini, ukuran bioskop edukasi untuk anak biasanya lebih kecil. Film yang diputar biasanya juga terbatas film untuk edukasi anak-anak saja. Memulai peluang bisnis ini juga terbilang mudah. Anda tidak perlu menyiapkan segalanya sendirian. Cukup keluarkan modal untuk mengikuti bisnis bioskop mini dengan sistem kemitraan. Dana yang diperlukan untuk investasi di bisnis bioskop mini ini kurang lebih Rp. 30 juta. Dari dana ini, Anda akan mendapatkan beberapa perlengkapan untuk memulai bisnis bioskop mini. Perlengkapan tersebut antara lain layar 4D, proyektor, layar, kacamata 3D, sound system, termasuk pelatihan karyawan. Intinya, semua hanya perlu dijalankan karena sistem sudah diatur oleh agen.

Umumnya, peluang bisnis bioskop ini ditawarkan dengan beberapa sistem. Bisa jadi, Anda akan dikenakan pembayaran royalti. Pembayaran royaltinya sesuai kesepakatan namun biasanya 5% dari omzet setiap bulannya. Ada pula perjanjian yang mewajibkan Anda untuk membeli bahan-bahan dari agen tanpa membayar royalti setiap bulan. Walaupun bioskop ini adalah bioskop mini, namun jangan lupakan kualitas gambar. Selain itu, berikan harga tiket yang terjangkau. Tiket bisa bervariasi mulai dari Rp. 10.000 hingga Rp. 15.000 per pengunjung atau anak. Karyawan juga akan membuat anak Anda lebih aktif dengan sesi tanya jawab setelah menonton film. Layar yang ditampilkan khusus untuk bisnis ini juga bukan layar biasa seperti pada umumnya.

Dengan menggunakan layar khusus, anak akan mendapatkan pengalaman ilusi optik, paper trick, persepsi otak, hologram, dan kreatifitas melalui perlengkapan visual. Jumlah penonton memang terbatas namun setidaknya ruangan bisa menampung 150 anak setiap 3 kali dalam seminggu. Bagaimana dengan keuntungan peluang bisnis unik ini? Jangan remehkan bisnis ini. Jika dilakukan dengan sunggu-sungguh, maka Anda akan memiliki kesempatan untuk mendapatkan omzet sekitar Rp. 6.000.000 per minggu atau sekitar Rp. 24.000.000 per bulan. Laba bersih yang bisa Anda ambil dari menjalankan bisnis ini sekitar 50%. Trik agar Anda tidak menyewa tempat adalah dengan menawarkan proposal ke sekolah-sekolah. Jadi, nantinya Anda yang berkeliling dari sekolah ke sekolah. Walaupun sedikit melelahkan namun cara ini lebih murah dibandingkan menyewa tempat. Anda pun bisa menjemput bola dan tidak perlu menunggu pengunjung datang ke Anda.

Bagaimana, Potensi Bisnis Menjanjikan “Bioskop Khusus Untuk Edukasi Anak”? Tentunya Anda sudah memperoleh gambaran dari ulasan di atas. Jika Anda tertarik menjalankannya, segera mulai bisnis unik kali ini. Untuk memasarkannya, Anda juga bisa memanfaatkan media online untuk menarik pengunjung ke bioskop mini Anda. Pikirkan secara matang dan mulailah. Selamat mencoba dan semoga bermanfaat!

Monday, March 18, 2019

Apakah Bisnismu Akan Berhasil Atau Gagal?

Tak ada orang yang ingin apa yang dimulai dan dijalankan gagal. Utamanya jika konteksnya sudah merujuk pada konteks bisnis. Semua orang pelaku bisnis tentu ingin agar bisnisnya menuai kemudahan dalam setiap yang dilakukan. Hanya saja memang menentukan langkah yang tepat untuk memulai dan memajukan bisnis bukan hal yang mudah.

Ada baiknya Anda sedari awal bisa memahami tentang bisnis Anda. Jika perlu cari tahu apakah bisnis yang Anda jalankan tersebut berpotensi berhasil dan sukses di masa depan atau malah mengalami kesurutan atau kemunduran. Namun jangan biarkan hal tersebut membatasi langkah Anda untuk memulai suatu bisnis. Berikut kami berikan informasinya untuk Anda tentang trik jitu mengetahui apakah bisnis akan berhasil atau gagal yang perlu Anda perhatikan. Check these out!

Trik Jitu Mengetahui Apakah Bisnis Anda Berhasil Atau Gagal

Pahami pasar dengan melakukan riset

Cara terbaik yang Anda bisa lakukan untuk mengetahui apakah bisnis akan berhasil atau gagal adalah dengan meriset pasar. Cari tahu apakah pasar memperhatikan produk Anda atau tidak. Caranya dengan memberikan pertanyaan tentang produk apa yang sedang diminati dan dibutuhkan oleh pasar dan melemparkan berbagai pertanyaan terkait yang lainnya.

Anda bisa mencari tahu semuanya lewat sosial media. Misalkan dengan membuat Q&A tentang produk yang akan Anda luncurkan di story WhatsApp atau instagram atau dengan cara lainnya. Karena sekarang meriset pasar sudah bisa jauh lebih mudah melalui sosial media. Jadi pastikan bisnis Anda bukan sebuah bisnis yang gaptek melainkan bisnis yang terkini yang juga bisa memanfaatkan sosial media didalamnya.

Pahami apakah Anda dan tim bisa memanage bisnis dengan baik atau tidak

Sebuah bisnis tak akan mudah berkembang jika tidak dimanage dengan baik. Memanage bisnis memang tidak mudah. Akan tetapi itulah PR besar yang harus dilakukan jika memang Anda ingin bisnis Anda berkembang dan melaju dengan pesat. Anda bisa memenajemen tata kelola bisnis Anda mulai dari produknya, inovasi produk Anda, bagaimana memilih karyawan sampai dengan keuangan bisnis Anda juga harus termanage. Karena itu bagi sebuah bisnis control atas keuangan perusahaan sangatlah penting.

Buat jurnal keuangan dengan sebaik mungkin

Agar Anda bisa tahu arus barang yang masuk dan keluar, bagaimana arus keuangan bisnis Anda dan operasional perusahaan Anda maka jurnal keuangan sangat penting Anda buat. Dengan jurnal keuangan ini Anda bisa tahu laba rugi bisnis Anda setiap periode sehingga tak butuh waktu lama untuk bangkit jika memang sudah ada tanda – tanda bisnis mengalami kemerosotan. Sehingga Anda tak menunggu waktu lama untuk segera bangkit jika kemerosotan itu Anda jalankan.

Itulah bagaimana trik jitu mengetahui apakah bisnismu akan berhasil atau gagal. Dengan menjalankannya tentu Anda bisa mengantisipasi semua kemungkinan yang terjadi pada bisnis Anda pada akhirnya.

Tuesday, February 19, 2019

Strategi Menjalankan Bisnis Traveling ala Milenial

Siapa saja bisa menjalankan bisnis. Bahkan kaum milenial yang pada hakikatnya mereka masih belum berusia matang juga bisa berbisnis. Berbagai ide dan bidang bisnis bisa digeluti. Yang paling penting adalah kemauan dalam menjalankannya.

Jika ada kemauan, bisa dipastikan bahwa kaum milenial akan bisa mendapatkan potensi untuk maju dan berkembang. Salah satu bidang bisnis yang cocok dijalankan untuk kaum milenial karena sesuai dengan jiwa petualang mereka adalah bisnis traveling.

Lantas bagaimana strategi menjalankan bisnis traveling ala milenial? Nyatanya bisnis ini tak boleh dijalankan secara asal. Strategi penting perlu Anda miliki. Berikut bagaimana strategi menjalankan bisnis traveling ala milenial yang dijamin works 100%.

Pilih jenis bisnis tur and travel Anda

Ada banyak sekali jenis bisnis dari tur and travel yang bisa dilakukan mulai dari pembelian tiket, paket tur wisata, voucher hotel, umrah dan haji sampai dengan rental kendaraan. Ketika Anda membangun bisnis tur dan travel pertama kalinya, Anda dianjurkan untuk tidak mengambil semua jenis bisnis tersebut. Anda bisa memilih salah satu bisnis yang memang memiliki peluang lebih tinggi di daerah Anda.

Buat target bisnis yang realistis

Apapun bisnis yang Anda bangun, target itu penting dimiliki. Jadi Anda juga harus mampu menentukan target agar pada akhirnya dapat mengukur kemajuan bisnis Anda setiap bulannya atau setiap tahunnya. Setiap bisnis tur dan travel tentu harus menentukan target penjualan setiap bulannya.

Target yang dibuat ini harus senantiasa di review setiap bulannya apakah para pegawai Anda bisa mencapai target yang dibuat dengan total target penjualan yang Anda tentukan tersebut bisa terpenuhi atau tidak. Selain itu ketika Anda buat suatu target, buatlah target secara spesifik mulai dari target penjualan online atau offline. Budget yang dibutuhkan juga harus Anda hitung. Semua ini untuk mengantisipasi kegagalan target Anda.

Lakukan riset pasar

Riset pasar dapat memberi tahu tentang seberapa besar target pasar Anda. Hal ini penting agar Anda tahu bagaimana peluang Anda sampai kemudian dapat membantu Anda menyusun strategi marketing yang tepat.

Dengan begini, Anda bisa membuat sebuah keputusan untuk mengeluarkan betapa besarnya budget yang dibutuhkan untuk memarketingkan bisnis Anda. Ada cukup banyak cara yang bisa dilakukan untuk melakukan riset pasar seperti halnya melakukan survey offline atau online, atau bisa juga bertanya langsung kepada calon pelanggan atau melakukan uji coba pasar.

Mulai bisnis tur dan travel dengan sistem referral

Memulai bisnis tur dan travel dengan sistem referral menjadi salah satu pilihan yang paling tepat karena dengan sistem referral ini Anda akan merujuk pelanggan ke perusahaan perjalanan yang sudah besar dan kemudian menerima referral fee untuk masing – masing orang yang melakukan reservasi.

Sistem ini akan membantu Anda dalam awal mengembangkan bisnis tur dan travel. Jika kemudian Anda memilih sistem referral secara tepat, Anda juga bisa buka tur dan travel ke seluruh Indonesia dan di luar negeri.

Yang paling penting adalah keseriusan Anda untuk membuka dan mengembangkan bisnis traveling tersebut. Jalankan strategi menjalankan bisnis traveling ala milenial diatas.


Sunday, January 20, 2019

Peluang Bisnis Modal Kecil yang Minim Risiko

Buat Anda nih yang memiliki sedikit modal tetapi masih bingung mau digunakan untuk menjalankan bisnis apa, berikut ini ada beberapa rekomendasi peluang bisnis modal kecil yang bisa Anda coba pertimbangkan.

Perlu untuk diketahui terlebih dulu bahwa, peluang bisnis modal kecil ini adalah jenis bisnis yang diklaim tidak hanya mudah dijalankan, tetapi juga bisa membikin pebisnis pemula lebih mudah mendapatkan kesuksesan. Daripada harus berlama – lama lagi, langsung saja di simak ulasan lengkapnya di bawah ini.

Peluang bisnis kuliner

Industri kuliner yang ada di Indonesia saat ini memang semakin menggeliat. Ide – ide makanan dan juga minuman baru bermunculan hampir di setiap minggunya. Kafe dan warung kopi berdiri di hampir setiap sudut jalan. Berdasarkan Bekraf atau Badan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia sektor kuliner berkontribusi sebesar 41.4% dari total kontribusi perekonomian kreatif sebesar Rp 922 triliun di tahun lalu, dan angkat tersebut ternyata terus naik dari tahun ke tahunnya.

Oleh sebab itu, peluang bisnis satu ini layak banget dicoba sebab prospeknya cukup menjanjikan. Tetapi untuk bisa menekuni bisnis tersebut Anda harus selalu melakukan inovasi – inovasi produk supaya bisa bersaing. Maklum saja, kompetisi bisnis khususnya di industri ini terbilang cukup sengit, sehingga Anda sebagai pelaku di dunia bisnis kuliner harus lebih kreatif lagi.

Peluang bisnis fashion

Kemudian untuk bisnis berikut ini semakin berkembang di setiap tahunnya. Lahirnya para desainer muda yang berbakat dan semakin populernya fashion show serta fashion bazzar di dalam negeri mmebuat bisnis tersebut terus dilirik. Pemerintah mencatat, bahwa industri fashion yang ada di Indonesia menyumbang sekitar 3.75% dari total PDB atau Pendapatan Domestik Bruto dengan nilai ekspor 13.29 miliar dollar Amerika Serikat. Angka tersebut ternyata meningkat sekitar 8.7% dari tahun sebelumnya. Menariknya, di masa depan industri tersebut diprakirakan akan terus diminati.

Peluang bisnis aksesoris

Buat Anda yang bisa membuat atau pun menyukai kerajinan tangan, peluang bisnis satu ini juga bisa banget jadi pilihan bisnis yang menggiurkan. Bisnis tersebut walaupun terlihat kecil tetapi tetap diburu oleh banyak konsumen.

Harga yang murah dan bentuknya yang unik dan lucu menjadi daya tarik pembeli. Salah satu aksesoris yang kerap kali dicari adalah pernak – pernik untuk telepon genggam, baik itu headset, pelindung layar, casing, powerbank, dan lain sebagainya. Aksesoris seperti gelang, kalung, pin, dan hiasan rambut pun juga banyak dicari khususnya oleh pelanggan perempuan.

Peluang bisnis laundry

Untuk bisnis yang terakhir ini sudah pasti akan banyak dicari. Cepat dan sibuknya kehidupan di perkotaan besar menjadikan banyak orang tidak memiliki waktu untuk mengurusi pekerjaan rumah, seperti mencuci pakaian. Bahkan bagi sebagian orang, urusan mencuci pakaian adalah kegiatan yang paling sulit dan sangat membosankan.

Mereka inilah target pasar bisnismu. Anda bisa menawarkan bisnis laundry ini di daerah yang banyak dihuni pekerja maupun pelajar. Anda tak hanya bisa menawarkan jasa pencucian pakaian saja, tetapi juga jasa cuci sepatu dan tas yang sering sekali butuh perlakuan khusus.

Sumber: aplikasi kasir